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Profil
Divers
Fiche métier
Data miner: rôle, missions et salaire
Le sens de ce métier
Utilité sociale
Intérêt des missions
Rectitude morale
Equilibre vie pro/perso
Relations de travail
Reconnaissance
Résumé du métier en 4 points
- Utilité : Tu aides les entreprises à prendre des décisions éclairées et à innover grâce à l'analyse des données.
- Type de structure : Tu peux exercer dans des entreprises de toutes tailles, des startups aux grands groupes, ou même en freelance.
- Études : Un diplôme en statistiques, informatique, mathématiques ou économie est généralement requis.
- Salaire : La majorité des offres proposent un salaire entre 1933€ et 3739€.
Rôle, missions et salaire du Data miner
En tant que Data Miner, tu es un peu le Sherlock Holmes des données. Ton rôle ? Fouiller, analyser et extraire des informations précieuses enfouies dans des montagnes de données brutes. Tu utilises des outils statistiques et des algorithmes complexes pour dénicher des tendances, des corrélations et des insights cachés qui peuvent transformer la manière dont une entreprise prend ses décisions. Ton objectif est de transformer des données complexes en histoires claires et exploitables pour aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients, optimiser leurs opérations et innover.
Missions principales
- Introduire des techniques de Data Science et d’Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations.
- Transformer des données brutes en informations exploitables et structurer ces données.
- Développer des algorithmes d’apprentissage selon les besoins des équipes métiers.
- Coordonner le développement, les tests de résultats et améliorer la solution sur sa durée de vie.
Quel salaire pour les Data Miners ?
En moyenne, 80% des offres proposent un salaire compris entre 1 933 € et 3 739 € brut par mois. Ton salaire de Data Miner variera selon ton expérience, la taille de l’entreprise et sa localisation. Avec l’expérience et des compétences pointues, tu pourras prétendre à des salaires plus élevés.
(Source : France Travail, T2 2024)
C’est fait pour toi si…
Tu te demandes si le métier de Data Miner est fait pour toi ? Voici quelques traits de personnalité qui peuvent t’aider à te décider :
- Curieux·se : Tu as soif de comprendre le “pourquoi” derrière les chiffres.
- Logique : Tu aimes résoudre des problèmes complexes avec méthode.
- Précis·e : Tu es attentif·ve aux détails et tu ne laisses rien passer.
- Persévérant·e : Tu ne te décourages pas face à des montagnes de données.
Comment devenir Data miner
Envie de devenir data miner ? Plusieurs parcours s’offrent à toi ! Les formations en statistiques, informatique, ou encore en mathématiques appliquées sont d’excellentes bases. De nombreux masters spécialisés en data science et big data te permettront d’acquérir les compétences pointues recherchées. Certaines écoles d’ingénieurs proposent également des cursus adaptés. N’hésite pas à compléter ta formation initiale avec des certifications professionnelles pour booster ton profil !
Les formations pour devenir Data miner
Forme-toi à la solidarité numérique
5 jours de formation certifiante pour accompagner les publics en difficulté avec le numérique (illectronisme) dans leurs démarches en ligne
Développez une expertise sur l'environnement et la biodiversité
Formations en sciences du vivant, analyse de données, gestion des incendies et génétique du paysage
Lance ta carrière dans la tech en te formant à la data analyse
Formations intensives pour développer tes compétences data pour des projets à impact
Les compétences requises pour devenir data miner
| Compétences techniques | Compétences comportementales |
|---|---|
| Maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL) | Esprit analytique |
| Connaissance des techniques de modélisation statistique | Rigueur et précision |
| Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) | Curiosité et ouverture d’esprit |
| Compréhension des bases de données et des systèmes de stockage | Capacité à communiquer et à vulgariser l’information |
| Notions en machine learning et intelligence artificielle | Adaptabilité et réactivité |
Le métier de Data miner dans la transition écologique et solidaire
Quel est le rôle du·de la Data miner dans la transition écologique et solidaire ?
Ce métier se transforme pour avoir un impact positif sur le plan écologique.
En tant que Data miner, tu peux jouer un rôle crucial dans la transition écologique. Ton expertise en analyse de données te permet d’identifier des tendances, d’optimiser l’utilisation des ressources et de contribuer à des solutions durables. Imagine que tu analyses des données de consommation énergétique pour aider une entreprise à réduire son empreinte carbone. Tes compétences sont précieuses pour un avenir plus vert !
Comment le métier se transforme avec la transition écologique
Le métier de Data miner évolue pour intégrer les enjeux de la transition écologique. De plus en plus d’entreprises et d’organisations cherchent à utiliser les données pour améliorer leur impact environnemental et social. Cela signifie que tu peux mettre tes compétences au service de projets concrets tels que l’optimisation des chaînes d’approvisionnement, la prédiction des risques climatiques ou encore l’amélioration de l’efficacité énergétique des bâtiments.
Les emplois de Data miner
En savoir plus sur le métier de Data miner
Avantages et inconvénients du métier de Data miner
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Visualisations riches et interactives. | Coût élevé des licences. |
| Intégration de données variées. | Courbe d’apprentissage abrupte. |
| Communauté et support importants. | Nécessite une puissance de calcul importante. |
| Mise à jour régulière et nouvelles fonctionnalités. | Personnalisation limitée des tableaux de bord. |
5 idées reçues sur le métier de Data Miner :
- “C’est un métier réservé aux génies des maths.”
Faux : Si un bon niveau en statistiques est utile, la curiosité et la logique sont tes meilleurs atouts. - “C’est un travail solitaire derrière un écran.”
Faux : Tu travailleras en équipe avec d’autres expert·es pour répondre à des problématiques business. - “C’est un métier sans impact réel.”
Faux : Tes analyses aident à prendre des décisions éclairées et à améliorer les produits et services. - “Il faut connaître tous les langages de programmation.”
Faux : Tu peux te spécialiser dans certains outils et langages selon les besoins de l’entreprise. - “C’est un métier ennuyeux et répétitif.”
Faux : Chaque projet est unique, avec de nouveaux défis à relever et des données à explorer.