Trouver un job qui a du sens
Se former à l’impact
Profil
Divers
Fiche métier
Data scientist: rôle, missions et salaire
Utilité sociale
Intérêt des missions
Rectitude morale
Equilibre vie pro/perso
Relations de travail
Reconnaissance
En tant que Data Scientist, tu es un·e véritable magicien·ne des données ! Ton rôle est de donner du sens à des montagnes d’informations brutes. Tu utilises tes compétences en statistiques, en informatique et en machine learning pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Plus qu’un simple analyste, tu es un·e stratège qui transforme les données en avantage compétitif. Tu plonges au cœur des data pour en extraire des insights précieux et proposer des solutions innovantes.
En moyenne, 80% des offres proposent un salaire compris entre 1 933 € et 3 739 € brut par mois. Ton salaire de Data Scientist évoluera en fonction de ton expérience, de tes compétences et du type d’entreprise où tu travailleras. Plus tu deviendras expert·e dans l’analyse de données complexes, plus tes opportunités et ta rémunération augmenteront.
(Source : France Travail, T2 2024)
Tu te demandes si le métier de Data Scientist est fait pour toi ? Voici quelques qualités qui peuvent indiquer que tu es sur la bonne voie :
Envie de devenir Data Scientist ? Plusieurs chemins s’offrent à toi ! Les diplômes les plus courants sont les masters en statistiques, en informatique, ou en mathématiques appliquées. Certaines écoles d’ingénieurs proposent également des spécialisations très prisées. N’hésite pas à compléter ta formation initiale avec des MOOCs ou des certifications en data science pour booster ton profil et te démarquer auprès des recruteurs.
Formations en sciences du vivant, analyse de données, gestion des incendies et génétique du paysage
5 jours de formation certifiante pour accompagner les publics en difficulté avec le numérique (illectronisme) dans leurs démarches en ligne
Formations intensives pour développer tes compétences data pour des projets à impact
Compétences techniques | Compétences comportementales |
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Maîtrise des langages de programmation (Python, R) | Esprit critique et analytique |
Connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) | Curiosité et soif d’apprendre |
Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) | Communication claire et efficace |
Compréhension des algorithmes de machine learning | Capacité à travailler en équipe |
Notions de statistiques et de probabilités | Rigueur et organisation |
Le coeur de ce métier est d’avoir un impact positif sur le plan écologique.
En tant que Data Scientist, tu peux utiliser tes compétences pour analyser des données environnementales, modéliser l’impact des activités humaines sur la planète et aider à la prise de décision éclairée.
Par exemple, tu peux travailler sur des projets de prédiction de la qualité de l’air, d’optimisation de la consommation d’énergie ou de suivi de la biodiversité. Tes analyses peuvent guider les entreprises, les gouvernements et les associations à adopter des pratiques plus durables. C’est un rôle clé pour mettre la puissance des données au service de la planète !
Le métier de Data Scientist évolue pour intégrer les enjeux de la transition écologique. On attend de plus en plus des Data Scientists qu’ils et elles soient capables de :
Si tu souhaites donner du sens à ta carrière, devenir Data Scientist spécialisé dans la transition écologique est une voie prometteuse. La communauté est là pour t’accompagner dans cette aventure !
Avantages | Inconvénients |
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Fort potentiel de création de valeur. | Nécessite une formation continue. |
Métier stimulant intellectuellement. | Pression liée aux résultats et aux délais. |
Forte demande et opportunités d’emploi. | Données parfois complexes à interpréter. |
Travail collaboratif avec différents métiers. | Risque de biais dans l’analyse des données. |