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Profil
Divers
Fiche métier
Data scientist: rôle, missions et salaire
Le sens de ce métier
Utilité sociale
Intérêt des missions
Rectitude morale
Equilibre vie pro/perso
Relations de travail
Reconnaissance
Résumé du métier en 4 points
- Utilité : Tu aides les organisations à prendre des décisions éclairées grâce à l'analyse de données, contribuant à améliorer leurs performances et à résoudre des problèmes complexes.
- Type de structure : Tu peux travailler dans des entreprises de toutes tailles, des startups aux grands groupes, ou même à ton compte.
- Études : Bac +5 en statistiques, informatique, mathématiques ou un domaine connexe est généralement requis.
- Salaire : La majorité des offres proposent un salaire entre 1933€ et 3739€.
Rôle, missions et salaire du Data scientist
En tant que Data Scientist, tu es un·e véritable magicien·ne des données ! Ton rôle est de donner du sens à des montagnes d’informations brutes. Tu utilises tes compétences en statistiques, en informatique et en machine learning pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Plus qu’un simple analyste, tu es un·e stratège qui transforme les données en avantage compétitif. Tu plonges au cœur des data pour en extraire des insights précieux et proposer des solutions innovantes.
Missions principales
- Introduire des techniques de Data Science et d’Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations.
- Transformer des données brutes en informations exploitables et structurer ces données.
- Développer des algorithmes d’apprentissage selon les besoins des équipes métiers.
- Coordonner le développement, les tests de résultats et améliorer la solution sur sa durée de vie.
- Communiquer efficacement les résultats de tes analyses aux équipes, en vulgarisant les concepts complexes.
Quel salaire pour les Data Scientists ?
En moyenne, 80% des offres proposent un salaire compris entre 1 933 € et 3 739 € brut par mois. Ton salaire de Data Scientist évoluera en fonction de ton expérience, de tes compétences et du type d’entreprise où tu travailleras. Plus tu deviendras expert·e dans l’analyse de données complexes, plus tes opportunités et ta rémunération augmenteront.
(Source : France Travail, T2 2024)
C’est fait pour moi si…
Tu te demandes si le métier de Data Scientist est fait pour toi ? Voici quelques qualités qui peuvent indiquer que tu es sur la bonne voie :
- Curieux·se : Tu as une soif insatiable d’apprendre et de comprendre le monde qui t’entoure.
- Logique : Tu apprécies résoudre des problèmes complexes et tu as un esprit analytique.
- Persévérant·e : Tu ne te décourages pas facilement face aux défis et tu es prêt·e à t’investir pleinement.
- Communicatif·ve : Tu es capable d’expliquer des concepts complexes de manière claire et concise.
Comment devenir Data scientist
Envie de devenir Data Scientist ? Plusieurs chemins s’offrent à toi ! Les diplômes les plus courants sont les masters en statistiques, en informatique, ou en mathématiques appliquées. Certaines écoles d’ingénieurs proposent également des spécialisations très prisées. N’hésite pas à compléter ta formation initiale avec des MOOCs ou des certifications en data science pour booster ton profil et te démarquer auprès des recruteurs.
Les formations pour devenir Data scientist
Développez une expertise sur l'environnement et la biodiversité
Formations en sciences du vivant, analyse de données, gestion des incendies et génétique du paysage
Forme-toi à la solidarité numérique
5 jours de formation certifiante pour accompagner les publics en difficulté avec le numérique (illectronisme) dans leurs démarches en ligne
Lance ta carrière dans la tech en te formant à la data analyse
Formations intensives pour développer tes compétences data pour des projets à impact
Les compétences requises pour devenir Data Scientist
| Compétences techniques | Compétences comportementales |
|---|---|
| Maîtrise des langages de programmation (Python, R) | Esprit critique et analytique |
| Connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) | Curiosité et soif d’apprendre |
| Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) | Communication claire et efficace |
| Compréhension des algorithmes de machine learning | Capacité à travailler en équipe |
| Notions de statistiques et de probabilités | Rigueur et organisation |
Le métier de Data scientist dans la transition écologique et solidaire
Quel est le rôle du·de la Data scientist dans la transition écologique et solidaire ?
Le coeur de ce métier est d’avoir un impact positif sur le plan écologique.
En tant que Data Scientist, tu peux utiliser tes compétences pour analyser des données environnementales, modéliser l’impact des activités humaines sur la planète et aider à la prise de décision éclairée.
Par exemple, tu peux travailler sur des projets de prédiction de la qualité de l’air, d’optimisation de la consommation d’énergie ou de suivi de la biodiversité. Tes analyses peuvent guider les entreprises, les gouvernements et les associations à adopter des pratiques plus durables. C’est un rôle clé pour mettre la puissance des données au service de la planète !
Comment le métier se transforme avec la transition écologique
Le métier de Data Scientist évolue pour intégrer les enjeux de la transition écologique. On attend de plus en plus des Data Scientists qu’ils et elles soient capables de :
- Comprendre les problématiques environnementales complexes et les traduire en modèles de données pertinents.
- Travailler avec des données hétérogènes et souvent incomplètes provenant de sources diverses.
- Communiquer efficacement les résultats de leurs analyses à des publics variés, y compris des non-spécialistes.
- Développer des solutions open source et collaboratives pour accélérer la transition.
Si tu souhaites donner du sens à ta carrière, devenir Data Scientist spécialisé dans la transition écologique est une voie prometteuse. La communauté est là pour t’accompagner dans cette aventure !
Les emplois de Data scientist
Data Scientist (H/F)
Valoriser le biogaz issu de déchets organiques pour produire de l'énergie renouvelable et décarboner les usages.
Il y a 5 jours
Expérimentation en cours : cette annonce a été importée depuis France Travail. Cette annonce n'est pas à impact ?
En savoir plus sur le métier de Data scientist
Avantages et inconvénients du métier de Data scientist
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Fort potentiel de création de valeur. | Nécessite une formation continue. |
| Métier stimulant intellectuellement. | Pression liée aux résultats et aux délais. |
| Forte demande et opportunités d’emploi. | Données parfois complexes à interpréter. |
| Travail collaboratif avec différents métiers. | Risque de biais dans l’analyse des données. |
5 idées reçues sur le métier de Data Scientist :
- “C’est un métier réservé aux génies des maths.”
Faux : Un esprit logique et de bonnes bases suffisent, le reste s’apprend ! - “On passe nos journées à coder.”
Faux : L’analyse et la communication des résultats prennent autant de temps. - “C’est un métier solitaire.”
Faux : Le travail en équipe est essentiel pour comprendre les besoins et les données. - “L’IA va remplacer les Data Scientists.”
Faux : L’IA a besoin de nous pour être entraînée, interprétée et utilisée à bon escient. - “Il faut un doctorat pour percer.”
Faux : L’expérience et les compétences pratiques sont souvent plus valorisées.