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Profil
Divers
Fiche métier
Data analyst: rôle, missions et salaire
Le sens de ce métier
Utilité sociale
Intérêt des missions
Rectitude morale
Equilibre vie pro/perso
Relations de travail
Reconnaissance
Résumé du métier en 4 points
- Utilité : Tu aides les entreprises à prendre des décisions éclairées grâce à l'analyse de données, contribuant à leur croissance et à leur efficacité.
- Type de structure : Tu peux travailler dans des entreprises de toutes tailles, des startups aux grands groupes, ou en freelance.
- Études : Un diplôme en statistiques, informatique, économie ou un domaine connexe est souvent requis.
- Salaire : Les salaires varient en fonction de l'expérience et du type d'entreprise.
Rôle, missions et salaire du Data Analyst·e
En tant que Data Analyst, tu es le·la détective des données ! Ton rôle ? Transformer des montagnes d’informations brutes en insights clairs et actionnables. Grâce à tes compétences en analyse et en visualisation, tu aides les entreprises à comprendre leurs performances, à identifier les tendances et à prendre des décisions éclairées. Tu es un·e véritable stratège, capable de traduire les chiffres en recommandations concrètes pour améliorer l’efficacité et la croissance de l’entreprise.
Missions principales
- Collecter, analyser et interpréter les données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
- Analyser les données d’entreprise pour en extraire des informations stratégiques.
- Développer des modèles prédictifs pour aider à la prise de décision.
- Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les solutions de Business Intelligence.
- Présenter les résultats d’analyses aux décideurs pour orienter les stratégies.
Quel salaire pour les Data Analysts ?
Le nombre d’offres pour le métier de Data Analyst n’est pas suffisant pour présenter une fourchette salariale précise selon les données de France Travail. Cependant, les salaires peuvent varier considérablement en fonction de ton expérience, de la taille de l’entreprise et de la région où tu te trouves. En général, en tant que Data Analyst débutant·e, tu peux t’attendre à un salaire d’environ 2 300 € brut par mois. Avec de l’expérience, ton salaire peut dépasser les 4 000 € brut par mois. N’oublie pas de prendre en compte les avantages, comme les primes et les opportunités de formation, qui peuvent aussi faire une différence !
C’est fait pour moi si…
Le métier de Data Analyst est peut-être fait pour toi si tu te reconnais dans ces qualités :
- Curieux·se : J’adore explorer les données et en extraire des informations pertinentes.
- Logique : J’ai un esprit analytique et j’aime résoudre des problèmes complexes.
- Précis·e : Je suis rigoureux·se et attentif·ve aux détails.
- Pédagogue : J’aime expliquer des concepts complexes de manière simple et compréhensible.
Comment devenir Data Analyst·e
Envie de devenir data analyst ? C’est top ! Plusieurs chemins mènent à cette carrière passionnante. Les diplômes en statistiques, informatique, économie ou ingénierie sont un excellent point de départ. Tu peux ensuite te spécialiser avec un master en data science ou un MBA avec une concentration en analyse de données. Les formations en ligne et les certifications professionnelles sont aussi d’excellents moyens de te perfectionner et de prouver tes compétences. L’important, c’est de te former continuellement pour rester à la pointe !
Les formations pour devenir Data analyst
Forme-toi à la solidarité numérique
5 jours de formation certifiante pour accompagner les publics en difficulté avec le numérique (illectronisme) dans leurs démarches en ligne
Développez une expertise sur l'environnement et la biodiversité
Formations en sciences du vivant, analyse de données, gestion des incendies et génétique du paysage
Lance ta carrière dans la tech en te formant à la data analyse
Formations intensives pour développer tes compétences data pour des projets à impact
Les compétences requises pour devenir data analyst
| Compétences techniques | Compétences comportementales |
|---|---|
| Maîtrise des outils de visualisation de données (ex: Tableau, Power BI) | Esprit critique et analytique |
| Connaissance des langages de programmation (ex: Python, R) | Capacité à communiquer clairement les résultats |
| Expertise en modélisation statistique | Sens de l’organisation et rigueur |
| Gestion de bases de données (SQL, NoSQL) | Aptitude à travailler en équipe |
| Connaissance des techniques de machine learning | Curiosité et volonté d’apprendre en continu |
Le métier de Data Analyst·e dans la transition écologique et solidaire
Quel est le rôle du·de la Data Analyst dans la transition écologique et solidaire ?
Le coeur de ce métier est d’avoir un impact positif sur le plan écologique.
En tant que Data Analyst, tu peux jouer un rôle crucial dans la transition écologique. Ton travail consiste à collecter, analyser et interpréter des données. Ces compétences sont précieuses pour aider les organisations à comprendre leur impact environnemental, identifier des leviers d’amélioration et mesurer l’efficacité de leurs actions durables. Par exemple, tu peux analyser les données de consommation d’énergie d’une entreprise pour identifier les sources de gaspillage et proposer des solutions pour réduire son empreinte carbone.
Comment le métier se transforme avec la transition écologique
Le métier de Data Analyst évolue pour intégrer les enjeux de la transition écologique. De plus en plus d’entreprises recherchent des profils capables d’analyser des données environnementales et sociales. Cela implique de développer des compétences spécifiques, comme la maîtrise des outils d’analyse de données environnementales ou la capacité à interpréter des indicateurs de performance sociale. En tant que Data Analyst, tu peux te spécialiser dans l’analyse de données liées à la transition écologique et ainsi devenir un acteur clé de ce mouvement.
Les emplois de Data Analyst·e
En savoir plus sur le métier de Data Analyst·e
Avantages et inconvénients du métier de Data analyst
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Impact direct sur les décisions stratégiques de l’entreprise. | Nécessite une mise à jour constante des compétences et des outils. |
| Métier en forte demande avec de nombreuses opportunités d’emploi. | Peut impliquer de longues heures de travail, surtout en période de reporting. |
| Collaboration avec divers départements, offrant une vision globale de l’entreprise. | Risque de se noyer dans les données si l’on ne sait pas prioriser les analyses. |
| Développement de compétences analytiques et techniques pointues. | Peut être frustrant si les recommandations ne sont pas suivies d’actions. |
5 idées reçues sur le métier de Data Analyst :
- “C’est un métier réservé aux expert·es en maths.”
Faux : Une bonne logique et de la curiosité suffisent, pas besoin d’être un·e crack en calcul ! - “Il faut coder comme un·e pro.”
Faux : Des outils simples te permettent de démarrer sans être un·e développeur·euse chevronné·e. - “C’est un job ennuyeux derrière un écran.”
Faux : Tu explores des données, résous des problèmes et proposes des solutions concrètes, c’est passionnant ! - “On travaille seul·e dans son coin.”
Faux : Le travail d’équipe est essentiel pour comprendre les besoins et partager les découvertes. - “C’est un secteur bouché.”
Faux : Les entreprises ont de plus en plus besoin d’analyser leurs données, les opportunités sont nombreuses !
