Trouver un job qui a du sens
Se former à l’impact
Profil
Divers
Fiche métier
Growth hacker: rôle, missions et salaire
Utilité sociale
Intérêt des missions
Rectitude morale
Equilibre vie pro/perso
Relations de travail
Reconnaissance
Le growth hacker, c’est un peu l’Indiana Jones de la croissance. Oublie le fouet, son arme, c’est sa créativité et sa connaissance pointue des outils digitaux. Son objectif ? Détecter et exploiter les leviers de croissance (les fameux “hacks”) pour faire exploser le nombre d’utilisateur·ices, booster l’acquisition client ou optimiser la conversion. Ce n’est pas juste un marketeur, c’est un touche-à-tout qui manie l’analyse de données, le code et le marketing avec une agilité déconcertante.
Le nombre d’offres pour le métier de Growth Hacker n’est pas suffisant pour présenter une fourchette salariale précise selon les données de France Travail. Cependant, les salaires peuvent varier considérablement en fonction de ton expérience, de la taille de la startup ou de l’entreprise que tu rejoins, et de ta capacité à générer une croissance rapide. En général, un·e Growth Hacker débutant·e peut s’attendre à un salaire autour de 35 000 € par an, tandis que les profils plus expérimentés et performants peuvent atteindre 60 000 € ou plus. N’oublie pas, dans ce métier, l’impact direct de ton travail sur le chiffre d’affaires peut te permettre de négocier une rémunération attractive !
Le Growth Hacking est peut-être fait pour toi si tu te reconnais dans les qualités suivantes :
Envie de devenir Growth Hacker ? C’est un métier accessible avec différents parcours ! Si tu as un diplôme en marketing, en communication, en informatique ou même en commerce, c’est un bon début. De plus, il existe des formations courtes et spécialisées, des certifications en growth hacking, et même des MOOCs en ligne pour te familiariser avec les outils et les techniques. L’important, c’est surtout ta curiosité et ta soif d’apprendre en continu !
Formations en sciences du vivant, analyse de données, gestion des incendies et génétique du paysage
5 jours de formation certifiante pour accompagner les publics en difficulté avec le numérique (illectronisme) dans leurs démarches en ligne
Formations intensives pour développer tes compétences data pour des projets à impact
Compétences techniques | Compétences comportementales |
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Maîtrise des outils d’analytics web (Google Analytics, Mixpanel) | Esprit analytique et rigoureux·se |
Connaissance des leviers d’acquisition (SEO, SEA, social ads) | Créativité et capacité d’innovation |
A/B testing et optimisation de conversion | Autonomie et sens de l’initiative |
Marketing automation | Communication claire et efficace |
Bases en développement web (HTML, CSS, JavaScript) | Adaptabilité et ouverture d’esprit |
C’est un métier qui se transforme pour avoir un impact positif sur le plan écologique.
En tant que Growth Hacker, tu es constamment à la recherche de leviers pour accélérer la croissance d’une entreprise. Si tu utilises tes compétences pour une entreprise à impact positif, tu peux devenir un acteur clé de la transition écologique.
Tu peux mettre en place des stratégies pour promouvoir des produits durables, sensibiliser le public aux enjeux environnementaux et engager une communauté autour de valeurs éthiques. Ton rôle est de rendre l’impact accessible et désirable pour un public plus large.
Le métier de Growth Hacker, initialement axé sur la croissance rapide à tout prix, se réinvente pour intégrer les enjeux de durabilité.
Aujourd’hui, on attend d’un·e Growth Hacker qu’il·elle prenne en compte l’impact environnemental de ses actions et qu’il·elle privilégie des stratégies de croissance responsables et durables.
Cela implique de mesurer l’empreinte écologique des campagnes, d’utiliser des canaux de communication éthiques et de promouvoir des produits ou services qui contribuent à un avenir plus durable.
Avantages | Inconvénients |
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Visualisation intuitive des données. | Coût potentiellement élevé. |
Facilité de création de tableaux de bord interactifs. | Nécessite une formation pour une utilisation optimale. |
Intégration avec de nombreuses sources de données. | Peut être complexe pour les analyses très poussées. |
Fortes capacités de partage et de collaboration. | Dépendance à la plateforme Tableau. |