Lig’Air est l’organisme de surveillance de la qualité de l’air de la région Centre-Val de Loire, agréée par le Ministère en charge de l’Environnement (www.ligair.fr). Ses missions d’intérêt général sont de surveiller la qualité de l’air et d’informer le public et les autorités tout en participant à l’amélioration de la qualité de l’air et au bien-être de chacun. Sa structuration collégiale en fait un acteur indépendant qui œuvre au côté de tous les acteurs – publics, acteurs économiques, associatifs – pour favoriser leurs engagements dans la préservation de l’air et du climat.
Tous les deux ans, Lig’Air réalise un inventaire régional des émissions atmosphériques en Centre-Val de Loire, dénommé TRACE (invenTaire Régional Air-Climat-Énergie). Cet inventaire permet de quantifier les émissions directes liées aux sources fixes et mobiles (scope 1), ainsi que les émissions indirectes associées à la consommation de certaines énergies (scope 2). Les données produites permettent d’analyser la contribution des différents secteurs aux émissions atmosphériques et constituent une source de référence pour l’élaboration et le suivi des politiques publiques locales et régionales, notamment dans le cadre des PCAET (Plans Climat-Air-Énergie Territoriaux).
Dans ce contexte, Lig’Air souhaite explorer le potentiel des méthodes statistiques, du machine learning et de l’intelligence artificielle pour développer un inventaire provisoire et prospectif des émissions atmosphériques. L’objectif du stage sera de concevoir une approche permettant d’estimer les émissions pour les années intermédiaires entre deux inventaires et de projeter leur évolution future, en exploitant les données historiques de TRACE ainsi que des sources de données complémentaires.
Ce stage offre une opportunité de travailler sur une problématique concrète à l’interface entre data science, programmation et environnement, avec un objectif directement opérationnel pour le suivi des émissions atmosphériques en Centre-Val de Loire.
Afin de renforcer ses équipes, Lig’Air recherche d’un(e) stagiaire en data science appliquée à l’inventaire des émissions atmosphériques. Vous contribuerez au développement d’un outil permettant de produire un inventaire provisoire et prospectif des émissions, en mobilisant des méthodes statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle.
Vous serez notamment amené(e) à :
· vous approprier les connaissances métier liées aux inventaires des émissions et à réaliser des recherches bibliographiques ;
· collecter, structurer et analyser les différents jeux de données nécessaires aux traitements ;
· développer en python un outil de calcul et d’estimation à partir de méthodologies existantes ;
· explorer et comparer différentes méthodes afin d’améliorer la qualité des estimations ;
· optimiser le code développé afin d’améliorer les temps d’exécution, la lisibilité, la maintenabilité et la robustesse de l’outil ;
· évaluer et valider les résultats obtenus ;
· documenter la méthodologie et rédiger un guide d’utilisation de l’outil.
Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans les thématiques Air-Climat-Energie et bénéficierez d’un accompagnement complet pour la prise en main des connaissances métier et des bases de données, ainsi que pour le développement de votre expertise.
