Automotive Cells Company (ACC) est une co-entreprise créée à l'été 2020 par Saft-Total, Stellantis et Mercedes-Benz. Notre ambition est de produire des cellules pour batteries au meilleur niveau technologique tout en rendant la mobilité électrique accessible au plus grand nombre.
Pour donner vie à cette ambition, à la fois pour notre centre de R&D et notre ligne test en Nouvelle Aquitaine, mais aussi pour nos gigafactories dans les Hauts de France, en Allemagne et en Italie, nous recherchons des personnes compétentes et agiles, notamment dans les domaines aussi diverses et variés que la R&D, l'industrialisation, la conception mécanique, les tests/prototypages… et toute autre fonction d'une entreprise en pleine construction.
Si vous cherchez à faire évoluer votre carrière au-delà de ce que vous aviez imaginé, si vous êtes passionné par la création de transports plus propres, si rejoindre l'industrie du futur vous stimule, n'hésitez plus et rejoignez nous !
Nos Valeurs sont : Esprit Pionnier, Rapidité et agilité, Excellence, Plus Vert, Plus Propre !
Nous construisons l'industrie européenne des batteries automobiles ! Notre mission est d'accélérer la transition vers une mobilité durable et abordable pour tous, en réduisant de manière significative les émissions de gaz à effet de serre.
Nous recherchons un/une Data Engineer pour assurer la collecte, la transformation et le stockage de données pour notre usine de Billy Berclau Douvrin.
Son périmètre d'intervention est centré sur les systèmes applicatifs autour de la gestion et du traitement de donnée et sur les data plateformes telles que Big Data et IoT.
Il/elle conduit des extractions de données de différents systèmes d’informations pour les transformer et les charger dans nos infrastructures data. Il/elle garantit leurs disponibilité et assure un accès quantitatif et qualitatif aux différentes sources. Il/elle garantit la qualité des données pour leur utilisation et leur exploitation par les data analysts et les data scientists.
Il/elle collaborera, communiquera et consultera nos équipes interfonctionnelles afin de garantir le succès du projet.
Missions principales :
- Analyser et organiser les données brutes
- Construire des systèmes de données et les pipelines
- Mettre en place le monitoring de ces flux et les plans de recovery
- Évaluer les besoins et les objectifs de l'entreprise en matière de traitement de données
- Réaliser des rapports sur les pipelines de données et leurs consommations
- Préparer les données pour la modélisation prescriptive et prédictive
- Combiner des informations brutes provenant de différentes sources
- Explorer les moyens d'améliorer la qualité et la fiabilité des données
- Identifier les possibilités d'acquisition de données
- Développer des outils et des programmes analytiques
- Mettre en place des applications front-end permettant d’exposer les résultats de proof of concept
- Collaborer avec les data scientists et les data architects sur plusieurs projets.