Notre formation se compose de 5 modules qui suivent le chemin logique de la donnée, de sa récolte à son exploitation.
Elle couvre les trois outils essentiels du Data Analyst moderne (SQL, Python et Power BI), tout en intégrant les évolutions du métier : l’usage de l’IA générative appliquée à la data analyse, ainsi que des outils comme dbt pour la modélisation des données.
Module 1 : S’acculturer à la data
- Compréhension des différents métiers de la data
- Comment gérer un projet data-driven ?
- Les différents outils utilisés dans un environnement data
Module 2 : Récupérer, nettoyer et modéliser la données - SQL
- Le principe d’une base de données relationnelle
- Agrégations, jointures, unions, window functions
- DML: Récupération et nettoyage des données avec le langage des bases de données – SQL
- Introduction à GCP et BigQuery
- Introduction à la modélisation avec dbt
Module 3 : Mener ses analyses - Python
- Introduction à Python avec Google Colab
- Manipulation avec Pandas
- Data cleaning
- API
- WebScraping
- Analyse de cohortes
- EDA, Inférence statistiques, tests d’hypothèses
- Création et déploiement de cloud Function
Module 4 : Exprimer son analyse - Power BI
- Les principes du dashboarding et de la datavisualisation
- Créer un modèle de donnée dans Power BI
- Modéliser des données (DAX)
- Interpréter des données et donner des recommandations
- Déployer un rapport et créer un tableau de bord sur PowerBI Services
- Administrer un environnement PowerBI Services
- Se préparer à la certification PL-300
Module 5 : Réaliser un projet de data analyse - Cas Pratique
- Esprit de synthèse
- Mise en pratique des connaissances
- Capacité d’analyse
- Team spirit
- Construction d’un portfolio data
- Première présentation professionnelle
- Utiliser l’IA pour optimiser son travail d’analyse de données
