Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Simplon est un organisme de formation à impact appartenant au champ de l'économie sociale et solidaire labellisé Datadock, Global Compact, ESUS et Qualiopi. Sa mission est de rendre accessibles les compétences et métiers du numérique à toutes et tous pour répondre aux besoins de l'économie d'aujourd'hui et de demain.
Présent en France et à l'international au travers de 120 campus, Simplon a formé plus de 40 000 personnes depuis sa création en 2013. Se former à la tech, simplement, avec Simplon !
Notre équipe d'environ 200 collaborateurs de tous horizons n’attend que vous !
Missions :
Encadré·e par le studio pédagogique et l’équipe projets européens, le·la chargé·e d’études contribuera à des travaux de recherche appliquée, d’analyse et de production de livrables stratégiques autour des enjeux de formation professionnelle.
Ces missions s’inscrivent dans une logique de production accompagnée : le·la chargé.e d'études sera pleinement intégré·e à l’équipe, et encadré·e dans ses activités d’analyse, de coordination et de production de livrables.
1. Recherche et analyse des pratiques de formation
- Réaliser des revues de littérature et des analyses de programmes de formation (re-skilling / up-skilling) en France et en Europe
- Identifier les tendances, innovations pédagogiques et modèles émergents
- Analyser les liens entre offre de formation et besoins en compétences (marché du travail, transitions)
- Exploiter des jeux de données (bases de formation, données publiques, benchmarks internationaux) pour enrichir les analyses
2. Structuration de cadres d’analyse et outils
- Contribuer à la définition de cadres méthodologiques pour analyser et comparer des dispositifs de formation
- Participer à la conception d’outils de collecte, d’analyse et de suivi de données
- Participer à l’automatisation de la collecte de données (ex : web scraping, extraction de données ouvertes, veille structurée)
- Appuyer la formalisation d’indicateurs (coût, insertion, inclusion, etc.)
3. Capitalisation et production de livrables
- Synthétiser les résultats d’analyse sous forme de livrables tangibles: notes, rapports ou supports de présentation
- Identifier et formaliser des bonnes pratiques transférables
- Contribuer à la production de recommandations stratégiques
- Valoriser des analyses issues de données (visualisation, mise en récit, synthèses exploitables)
4. Conception produit e-learning innovant tutoré par IA et expérimentation
- Participer à la conception ou à l’amélioration d’outils pédagogiques notamment des outils intégrant des fonctionnalités d’IA générative et au service de modalités asynchrone (ex : autoévaluation, , dispositifs hybrides)
- Appuyer la mise en place d’expérimentations ou pilotes
- Contribuer à l’analyse de données issues des expérimentations (retours utilisateurs, indicateurs d’usage, etc.)
5. Coordination et écosystème
- Participer à des échanges avec des partenaires (acteurs de la formation, institutions, entreprises)
- Contribuer à l’organisation d’ateliers, entretiens ou focus groups
- Participer à des projets collaboratifs à dimension nationale et européenne
