Data Engineer / Data Scientist (internship/apprenticeship) (M/F/X) - Limonest, France

Ekstere

💡 Responsible products or services
Work study
Internship
Localisation Limonest, France
Mobility
Partial remote possible
900 - 1500€ gross (Monthly)
From 0 to 3 yrs of exp.
Posted on 06-09-2026
Start: September 2026

Description of the mission

Contexte de la mission :

Nous avons lancé en 2020 le premier site gratuit et sans engagement de cotation de vélo d’occasion : Cote-velo.fr.

Le site repose sur une BDD de 50k références de vélos (avec 50 caractéristiques techniques et une photo), que nous complétons régulièrement avec de nouvelles marques et nouveaux modèles grâce à diverses sources.

Le traitement des données nous prend beaucoup de temps, nous cherchons donc à automatiser les tâches grâce à des scripts et de l’IA, afin de gagner en efficacité et en qualité de la donnée.

Le projet plus long terme (“CoteVélo V2”) est de migrer la BDD de CoteVélo sur un outil type PIM pour pouvoir l’enrichir avec de nouvelles données et attributs, et pour pouvoir la partager facilement à d’autres outils via des flux optimisés.

Nous cherchons également à automatiser nos processus opérationnels internes liés à la mise en annonce et vente de vélo sur notre site e-commerce (Magento en back).

Les missions :

Tu travailleras sous la responsabilité d’Alexandre, Product Manager de CoteVélo et Magento, et en étroite collaboration avec un-e autre alternant-e.

Ton rôle, hybride entre data engineer et data scientist, sera de structurer et exploiter les data de Cote-vélo, et de contribuer à l’optimisation des processus métiers sur Magento.

  • Data engineer
  • Améliorer le process de traitement et formatage des données pour faciliter l’import de nouveaux vélos (améliorer les algos)
  • Automatiser le pipeline d’exécution des scripts
  • Mettre en place des workflows sur N8N pour automatiser les processus métiers opérationnels sur l’ERP Magento (complétion d’une annonce, traitement d’images, système d’alertes, chatbots…)
  • Participer à l’amélioration de l’algorithme de calcul de la décote d’un vélo
  • Créer une base de données des composants vélos (batterie, moteur électrique, fourche…)
  • Data scientist
  • Utiliser l’IA pour compléter la BDD existante (détection de patterns dans la data, reconnaissance d’image, recherche web automatique, etc.)
  • Participer à la conception de nouveaux outils (ex : calculateur de l’autonomie réelle de la batterie en fonction de certains paramètres, estimation du coût d’un vélo à l’usage VS une voiture en € et CO2, etc.)
  • Proposer toute idée qui permettrait de créer de la valeur pour l’entreprise (gain de temps / qualité, etc) ou pour nos utilisateurs

Missions secondaires

  • Data analyst
  • Proposer des analyses pour faire parler notre BDD vélos (ex : analyser l’évolution des composants utilisés sur les vélos au fil des années)
  • Data visualisation
  • Editer des dashboards avec les cotations réalisées sur CoteVélo à destination des marques partenaires

Conditions pratiques

  • Démarrage : Septembre 2026
  • Contrat : stage / alternance
  • Lieu : Lyon (adresse des bureaux : 1588 D306, 69760 Limonest)
  • Télétravail : 2 jours / semaine

A propos d’ekstere

ekstere est une startup de l’économie circulaire créée il y a 5 ans par deux entrepreneurs engagés et passionnés par les changements de modèle nécessaires à la transition sociétale et environnementale. Sa mission est de rendre accessible au plus grand nombre la vente et l’achat de vélos d’occasion de qualité premium en toute confiance et simplicité.

Pour satisfaire cette mission, nous développons un écosystème basé sur deux piliers interconnectés :

  1. Cote-velo.fr : premier site gratuit et sans engagement de cotation de vélo d'occasion - Février 2020
  2. ekstere.eco : première plateforme spécialisée et tiers de confiance consacrée aux vélos d'occasion reconditionnés - Septembre 2020

➔ ekstere est Lauréat du Réseau Entreprendre 78 et est soutenu par BPI-Région IDF via l'attribution de la Bourse Innov'Up.

➔ ekstere a été incubée en septembre 2020 à la station F dans le cadre de la 6ème promotion du “Moove Lab” (135 dossiers / 7 lauréats)

➔ ekstere a réalisé plus de 2 M€ de CA et a développé un site unique en Europe de cotation immédiate de la valeur résiduelle des vélos

Profile

Étudiant.e Bac+4,+5 en Master Data Science / Big Data / IA

  • Expert.e en gestion et analyse de données,
  • Exigence de qualité dans la production, sens du travail et de la rigueur,
  • Autonome, organisé.e, proactif.ve
  • Doté.e de bonnes qualités relationnelles et esprit d’équipe
  • Curieux(-se), humble et enthousiaste
  • Un intérêt pour le vélo et l’économie circulaire

Stack Technique :

  • Excel (Maîtrise), PostgreSQL, MySQL
  • Maîtrise en Python avec bibliothèques : Pandas/Polars, Numpy, Pillow, Matplotlib, Seaborn, Plotly
  • N8N
  • Git, GitHub/GitLab
  • Scikit-Learn / Pytorch / Tensorflow
  • Airflow DAGs / Prefect
  • Streamlit / Power BI / Tableau / Google Data Studio

Si tu ne coches pas toutes les cases mais que tu es motivé.e pour apprendre, on t’invite à candidater quand même !

Ekstere

Développer l’économie circulaire autour du vélo, la rendre accessible au plus grand nombre et bénéficier de ses avantages sur l'environnement et la santé.

💡 Responsible products or services

The company's mission is to design eco-responsible products and services aligned with the needs of the ecological transformation.

More information
  • Website
  • Company
  • < 15 persons
  • Mobility
Impact study
Ekstere did not yet communicate its impact measurement.
Labels and certifications
This structure did not communicate to us the labels or certifications that it was able to obtain.
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