TRANSITIONS est un cabinet de conseil spécialisé dans la construction et le déploiement de modèles sobres, durables et solidaires en vue de générer un impact positif sur les écosystèmes et au sein de la société.
En France comme à l’international, Transitions s’appuie sur le dialogue entre acteurs pour répondre aux défis de la transition écologique et sociale. Notre agence est devenue une référence en matière d’accompagnement des territoires, de stratégies d’approvisionnement responsable des acteurs privés, et de transition vers des systèmes de production sobres et durables. Depuis 2021, Transitions a rejoint la Division Conseil & Formation du Groupe Ecocert.
Pour en savoir plus www.transitions-dd.com.
#Transitions est notamment reconnu pour son expertise sur l’Approvisionnement Responsable. Nous accompagnons les secteurs privé et public dans le renforcement de la responsabilité environnementale et sociale des chaînes d'approvisionnement agricoles, forestières et extractives (huile de palme, soja, coton, fruits, pâte à papier, bois, caoutchouc, minéraux, etc.). Nos clients sont des organisations de premier plan dans les secteurs de la fabrication de biens de consommation, des soins personnels, de l'alimentation et des boissons, de la mode et du luxe, de l'industrie et de la vente au détail qui nous ont choisis pour les aider à concevoir et à mettre en œuvre leurs politiques d'approvisionnement responsable et sans déforestation.
Ce poste en alternance vise à soutenir la collecte, la structuration, l'analyse et la valorisation des données au service de missions de conseil en durabilité, tout en contribuant à l'automatisation et à l'amélioration continue de nos processus de gestion de la donnée.
Sous la responsabilité du chef de projet Data, le/la Data Engineer en alternance participera à :
La réalisation des missions Data
Collecte, gestion et analyse de données dans le cadre des activités de traçabilité des chaînes d'approvisionnement : collecte des informations auprès des fournisseurs, mise à jour et gestion de la base de données, cartographie des zones d’approvisionnement, analyse de risques ;
Analyse et gestion de liens entre diverses sources de données, contenus et analyses afin de faciliter et améliorer l'élaboration de recommandations aux clients ;
Production de différents livrables, supports et outils à développer pour les clients : outils et templates techniques de livrables, tables de données et de correspondance, algorithmes, modèles conceptuels de données, bases de données, architectures de stockage de données, visualisations de données ;
Conception, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes ;
Amélioration continue de la qualité des données et des référentiels ;
Développement des traitements permettant le calcul automatique d'indicateurs de suivi et de performance ;
Intégration des données issues de sources variées : API, ERP, plateformes web, bases de données, fichiers Excel, PDF, images, blockchain, etc ;
Développement des pipelines d'extraction et de structuration de données non structurées ;
Modélisation et à l'optimisation des données dans Snowflake.
L'accompagnement des utilisateurs
Identification des bons guides / tutoriaux ;
Réponse aux questions de premier niveau et l’orientation des demandes complexes vers les bons interlocuteurs ;
Contribution à la documentation : tutoriaux de formation, FAQ.
L’automatisation des processus
Appui à la mise en œuvre des optimisations sélectionnées permettant de :
Réduire le temps consacré aux tâches répétitives et la pénibilité de ses tâches ;
Améliorer la qualité et la fiabilité des données collectées ;
Gagner en efficacité opérationnelle et en capacité d'analyse par le développement des solutions innovantes.
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