Data & Modeling Engineer - Paris

Carbone Farmers

💡 Transition partners
Internship
Work study
Localisation Paris, France
Foodtech / Food industry
Partial remote possible
From 0 to 3 yrs of exp.
Posted on 11-27-2025

➔ Description of the mission

🌱 Qui sommes-nous ?

Carbone Farmers accélère le financement de la transition bas-carbone et agroécologique de l’agriculture en accompagnant tous les acteurs de la chaîne alimentaire :

👨‍🌾 Aux groupements d’agriculteurs : nous facilitons leur transition en garantissant un financement adapté.

🚚 Aux coopératives : nous permettons de valoriser les productions bas-carbone.

🏭 Aux industriels alimentaires : nous certifions la baisse de leur empreinte carbone.

🏢 Aux financeurs : Nous leur donnons accès à des projets certifiés pour contribuer à la neutralité carbone.

Depuis notre lancement début 2022, plus de 2000 agriculteurs ont entamé une démarche bas carbone avec Carbone Farmers et nous avons convaincu des financeurs de premier plan tel que La Poste, Sanofi, Intermarché, Nestlé, etc... de participer à la décarbonation de l’agriculture.

🗃️ Ta mission

Nous développons des outils métiers et des services numériques pour industrialiser la mesure d’impact et accompagner les filières vers une agriculture plus résiliente. Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons stagiaire pour renforcer équipe tech et contribuer à l'amélioration les modèles, les outils et les processus de traitement des données carbone.

Au sein du pôle Data & Produit, tu agit comme interface entre les équipes métiers (ingénieurs agronomes et filières) et l’équipe tech, afin d’automatiser, fiabiliser et enrichir nos analyses.

🔍 Tu travailleras en lien étroit avec les ingénieurs agronomes et les développeurs pour :

· Automatiser les outils utilisés par les différents pôles de Carbone Farmers (extraction, nettoyage et intégration de données agricoles et environnementales) par du développement (type VBA)

· Mettre en place des optimisations dans le traitement et la structuration de la donnée : amélioration des flux, vérification de cohérence, création de scripts d’analyse (VBA, Python, Excel, SQL…).

· Participer à l’élaboration et à la mise à jour de modèles de quantification des émissions de GES en agriculture (cultures, élevage, intrants, transport, etc.).

· Contribuer à la veille scientifique et technique sur la comptabilité carbone et la data agricole (facteurs d’émission, standards ISO, indicateurs agro-environnementaux).

· Collaborer avec l’équipe produit pour transformer des besoins métiers en solutions concrètes : prototypes, automatisations, intégrations dans la plateforme FarmGate**.**

· Participer à la consolidation de l’expertise data de Carbone Farmers, en développant des outils d’analyse et des tableaux de bord internes.

➔ Profile

👤 Profil recherché

  • Étudiant(e) en école d’ingénieur (data, développement agronomie ou autre)
  • Spécialisation ou fort intérêt pour la data science / modélisation environnementale / ingénierie des données.
  • La compréhension des systèmes de production agricole et de la comptabilité carbone (bilan GES, ACV, etc.) est appréciée.
  • Bonnes bases en traitement de données (Excel avancé, VBA, Python, éventuellement SQL, ou autre).
  • Esprit analytique, rigueur, curiosité, goût du travail en équipe transverse.

📍 Paris (3e) + télétravail possible

📅 Début : dès que possible

📄 Durée : 6 mois (Stage de fin d’étude - embauche possible à l'issu du stage)

Carbone Farmers

Nous accompagnons l’ensemble de la chaîne de valeur agricole, de l’agriculteur à l’industrie agro-alimentaire en passant par les coopératives vers une agriculture plus durable et son financement.

💡 Transition partners

The mission of this structure is to help companies and citizens improve their environmental and social impact. For example, CSR consulting, training, raising awareness of transition issues, media, etc.

More information
  • Website
  • Company
  • Between 15 and 50 persons
  • Foodtech / Food industry
Impact study
Carbone Farmers did not yet communicate its impact measurement.
Labels and certifications
This structure did not communicate to us the labels or certifications that it was able to obtain.
Read more

💡 Need to strengthen your profile to match perfectly to this job?

This training might interest you: Lance ta carrière dans la tech en te formant au métier de data analyst!