Entrepreneurship in the territories: is it the right time?

Intégré.e à l’équipe modélisation composée de 5 personnes, vous travaillerez également en lien avec nos différents services (études, communication, systèmes d’information, techniques, administratif et qualité).
Vous participerez à donner de la visibilité à la qualité de l’air, par l’amélioration des prévisions, de la connaissance et de la compréhension des enjeux sociétaux liés à la qualité de l’air dans les Hauts-de- France, en combinant science et outils numériques.
Au sein du service Modélisation, vous serez amené.e à :
. Concevoir, développer et améliorer des modèles statistiques et de machine learning dédiés à la prévision des concentrations de polluants atmosphériques ;
. Évaluer les performances des modèles (validation, indicateurs statistiques, analyses d’incertitude) et documenter les méthodes mises en œuvre ;
. Participer à l’industrialisation des chaînes de traitement et à la mise en production des modèles et accélérer la dynamique d’optimisation en développant des outils en R et Python pour automatiser, traiter et visualiser les résultats:
. Collaborer étroitement avec les experts métier, ingénieurs et chercheurs internes ou externes au service.
. Exploiter et croiser des données géospatiales environnementales et météorologiques (stations de mesure, données raster, modèles numériques, etc.) ;
. Réaliser des traitements géospatiaux (analyses spatiales, interpolation, agrégation, visualisation), proposer des représentations, des cartographies (QGIS) ou en exploitant des bases de données (PostgreSQL) et assurer la cohérence spatiale des résultats ;
. Rédiger des rapports, faire des présentations adaptées à la cible (grand public,…, experts) et participer aux rencontres “métier” pour faire rayonner l’expertise d’Atmo Hauts-de-France.
. Participer à des projets d’étude ou de recherche sur la prévision de la qualité de l’air;
. Réaliser de la veille pour innover : proposer de nouvelles pistes de travail, de nouveaux outils pour répondre aux enjeux locaux
. Après une formation, intégration dans le dispositif d’astreintes pour la prévision des épisodes de pollution et de l’indice de qualité de l’air et la modélisation événementielle (accidents, feux,…) - sur planning annuel
. Formation supérieure (Master 2 ou Doctorat) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, géomatique, informatique ou domaine équivalent ;
. Solides compétences en statistiques, machine learning et IA et analyse de données ; Expérience en prévision (spatio)temporelle (time series, modèles spatio-temporels) ;
. Maîtrise des langages de programmation scientifique R et python dans leur utilisation pour l’exploitation de données géolocalisées, ainsi que l’usage des outils de versionnage de code (GitHub, GitLab);
. Expérience en traitement de données géospatiales (SIG, données raster/vecteur, librairies type GeoPandas, QGIS, etc.) ;
. Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données (PostgreSQL);
. Utilisation environnement Windows et Linux;
. Connaissance des problématiques environnementales et/ou de la qualité de l’air appréciée, de même que la capacité à vulgariser et à présenter des résultats à des publics variés.
Votre expérience ou vos centres d’intérêts démontre(nt) votre capacité à accompagner nos actions en faveur de l’environnement.
Vous êtes passionné.e par les données, l’environnement et l’innovation scientifique et vous avez une solide expérience en datascience ou géo-datascience sur des données à caractère spatio-temporel.
Vous avez envie de donner du sens à votre expertise en contribuant à la surveillance et à la protection de la qualité de l’air.
. Votre esprit d’analyse et de synthèse et vos capacités rédactionnelles vous permettent de proposer des restitutions de résultats claires et accessibles selon le public visé (experts, politiques, grand public,…)
. Votre capacité d’adaptation et d’analyse systémique vous permettent d’identifier et de résoudre les problèmes rencontrés.
. Vous faites preuve d’aisance en informatique, de rigueur scientifique et d'organisation pour le traitement des données.
. Vous êtes curieux, force de proposition et vous savez vous adapter à différents niveaux d’interlocuteurs et méthodes de travail.
. Vous aimez travailler en collectif et partager vos connaissances, vous serez, en effet, amené.e à travailler en lien étroit avec les différents services.
. Vous faites preuve de sang froid et de prise de recul.
En tant qu’employeur, Atmo Hauts-de-France s’engage à rendre le processus de recrutement et l’environnement de travail accessibles à tous.
Alors conquis.e ?
Déposez votre candidature (lettre de motivation+ votre CV) à l’attention de Mme Nathalie PUJOL-SÖHNE, Responsable du service Modélisation avant le 15 février.
NOUS AVONS HATE DECOUVRIR VOTRE CANDIDATURE !
NB : Atmo Hauts-de-France conservera votre candidature (CV et lettre de motivation) pendant une durée maximale de 1 an, sauf si vous vous y opposez expressément. Vos données personnelles sont traitées uniquement par Atmo Hauts-de-France dans le cadre de ce recrutement.

Surveiller l'Air que nous respirons dans les Hauts-de-France, comprendre la pollution de l'air et ses impacts, informer et accompagner les citoyens et les décideurs sur les thématiques Air et Santé.
SSE organization
This structure is based on a principle of solidarity and social utility: its management is democratic and participative, and its profit-making potential is limited. It may be an association, cooperative, foundation, mutual or ESUS company.
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