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L’IA au travail : comment l’utiliser de manière plus responsable ?

Sarah Parsy
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L’IA au travail : comment l’utiliser de manière plus responsable ?

L’intelligence artificielle peut faire gagner du temps… à condition de savoir quand et comment s’en servir. Voici quelques repères pour apprendre à mieux l’utiliser sans perdre de vue les enjeux écologiques et éthiques qu’elle soulève. 

Depuis quelques années, l’intelligence artificielle prend une place croissante dans nos vies, notamment au travail. Le secteur de l’impact n’y fait pas exception : nous sommes de plus en plus nombreux·ses à l’utiliser pour rechercher des informations, organiser nos idées ou gagner du temps sur certaines tâches.

En parallèle, l’empreinte environnementale, les effets sur l’emploi ou encore les questions éthiques que soulève cette technologie alimentent, à raison, de nombreux débats. Pas toujours facile, dans ce contexte, de savoir quelle posture adopter lorsque l’on travaille - ou souhaite travailler - au service de la transition écologique et sociale.

L’IA générative, de quoi parle-t-on ?

Contrairement aux intelligences artificielles « classiques », qui analysent des données pour effectuer une tâche précise, les IA génératives sont capables de produire de nouveaux contenus à partir d'une consigne : texte, image, traduction, résumé, présentation, code informatique…

👉 Parmi les outils les plus connus figurent ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, ou encore Mistral. Leur succès s'explique facilement. Dans le cadre pro, elles permettent notamment de gagner du temps sur certaines tâches répétitives, d’automatiser la rédaction de textes, de résumer de longs documents ou encore de faciliter l’analyse de données. 

Mais cette facilité d'utilisation ne doit pas faire oublier qu'une IA reste un outil d'assistance, pas un expert capable de remplacer le jugement humain. Son développement repose sur d’importantes infrastructures informatiques, particulièrement gourmandes en ressources, ce qui contribue à augmenter les besoins en électricité, en eau et en équipements informatiques. À ces enjeux écologiques s’associent des enjeux éthiques et humains : confidentialité des données, fiabilité des informations générées, biais, propriété intellectuelle ou encore standardisation des contenus.

Faut-il pour autant renoncer complètement à utiliser l’IA ? Difficile de répondre simplement à cette question. Dans un contexte où ces outils se généralisent rapidement, l’enjeu est sans doute moins de les accepter ou de les rejeter que d’apprendre à les utiliser avec discernement. 

Nos 5 conseils pour mieux utiliser l'IA au travail

1. Commencez par vous demander si l'IA est vraiment la meilleure solution

Avant d'ouvrir votre assistant IA préféré, posez-vous une question simple : est-ce que cette tâche nécessite vraiment de générer un nouveau contenu ? Une recherche sur un moteur de recherche, un document déjà existant ou un échange avec un·e collègue peuvent parfois suffire. L'IA est utile pour accélérer des tâches répétitives, reformuler rapidement un texte ou résumer un document. En revanche, elle ne doit pas devenir de l’ordre du réflexe : si elle n'améliore pas réellement la qualité ou l’efficacité de votre travail, n’insistez pas. Réserver l’usage à l’IA aux tâches les plus pertinentes est déjà une première façon de limiter son impact. 

2. Soignez votre demande dès le départ

Plus votre consigne est claire, plus la réponse a des chances d'être utile et moins énergivore en ressources. À l'inverse, les allers-retours successifs ("réécris", "recommence", "change le ton", "plus court", "plus long"... ) sollicitent davantage les infrastructures informatiques. Quelques minutes passées à formuler précisément votre besoin permettent souvent d'obtenir un meilleur résultat du premier coup. 

3. Limitez les usages coûteux en énergie 

Créer une image ou une vidéo par IA mobilise davantage de ressources que de générer un texte. Si une photo existante, une illustration réalisée par un humain ou un simple texte répond déjà à votre besoin, ce sera certainement l'option la plus éthique et pertinente. 

4. Continuez à exercer votre esprit critique

Une IA ne vérifie pas ses affirmations comme le ferait un·e expert·e. Elle peut produire des informations inexactes ou reproduire certains biais présents dans les données sur lesquelles elle a été entraînée. Avant d'utiliser un contenu généré, prenez toujours le temps de le relire, de le compléter et de vérifier les informations importantes. Votre capacité d’analyse reste irremplaçable.

5. Prenez soin de ce qui fait la valeur de votre travail

Dans les métiers de l'impact comme ailleurs, l'IA ne remplacera jamais ce qui fait la richesse d'un collectif : l’écoute, la coopération, l’empathie, l’expérience, la créativité ou encore la capacité à comprendre et évaluer une situation dans toute sa complexité. Ce sont ces qualités humaines qui donnent du sens au travail et que la technologie ne peut pas - et ne doit pas - automatiser, ni effacer. 

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