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DATA SCIENTIST
CDI
📍 Lyon Villeurbanne | 🕐 Temps plein | 🚲 Démarrage : dès que possible
Qui sommes-nous ?
Chez Jungle Bike, nous révolutionnons le monde du vélo en facilitant la réparation, l’entretien et la personnalisation des flottes de vélos et trottinettes électriques à l’échelle nationale. Notre mission ? Faciliter la vie des cyclistes, réparateurs et constructeurs de vélos électriques grâce à une plateforme tech et data-driven.
Notre ambition ? Devenir le leader européen de la maintenance intelligente dans les mobilités douces.
Nous développons des solutions de diagnostic à distance, des algorithmes prédictifs et des outils de gestion intelligente des flottes.
Dans le cadre de notre croissance rapide, nous recherchons un·e Data Scientist pour renforcer notre équipe.
Votre rôle :
Rattaché·e directement à la direction produit et en lien avec nos équipes tech, opérations et partenaires R&D, vous serez au cœur de la transformation de la maintenance vélo grâce à la data.
Vous développerez des modèles d’analyse et de prédiction à partir des données terrain pour améliorer l’efficacité de nos opérations, la fiabilité des diagnostics, et proposer des services à forte valeur pour les constructeurs, les loueurs et les assureurs.
Vos missions :
📊 Modélisation & algorithmes prédictifs
· Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science : pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, etc.
· Développer des modèles de maintenance prédictive basés sur des données de réparation, d’usage, de capteurs (IoT), ou d’environnement.
· Améliorer les algorithmes d’aide au diagnostic ou de détection d’anomalies sur les flottes.
· Explorer des solutions d’IA frugale adaptées à un environnement contraint (peu de données, embarqué, faible consommation).
· Connaissances en deep learning (PyTorch ou TensorFlow), avec capacité à rester en veille sur les approches récentes.
🛠️ Structuration de la donnée & outils internes
· Expérience en préparation de données : traitement des valeurs manquantes, détection/traitement des outliers, normalisation, encodage.
· Maîtrise du feature engineering : création de nouvelles variables à partir de données internes et enrichissement par des sources externes.
· Concevoir et enrichir les pipelines de données avec les équipes data/tech.
· Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et de fiabilité.
· Documenter les modèles et structurer les jeux de données pour en faciliter l’exploitation (interne ou client).
· Connaissances SQL, Git, environnement cloud (GCP, AWS ou autre) et outils de gestion de projet (Notion, Trello, etc.) appréciées.
🤝 Collaboration transverse & projets R&D
· Travailler en lien avec les équipes opérationnelles pour comprendre les besoins terrain et améliorer les algorithmes.
· Contribuer aux projets en partenariat avec nos clients et centres de recherche.
· Participer à la création de dashboards, prototypes ou APIs de valorisation des données.
Ce que nous offrons :
· Une startup en forte croissance, avec des contrats signés avec de grands constructeurs et loueurs en France et Europe.
· Un environnement technique stimulant (plateforme propriétaire, projets R&D avancés).
· Des vrais enjeux data : scalabilité, détection de panne, scoring prédictif, modèles économes.
· Une équipe engagée et bienveillante, incubée au Grand Plateau, l’écosystème du vélo lyonnais.
· Un impact réel sur la transition écologique et l’économie circulaire.
· Télétravail partiel
· Rémunération : entre 32 000 et 40 000 € brut annuel, selon profil et expérience.
