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La Coopérative hulo, créée en juin 2021, est la première Société Coopérative Européenne (SCE) opérant dans le secteur de l’humanitaire. Elle regroupe aujourd’hui 16 organisations humanitaires : ACTED, Action contre la Faim (ACF), Bioport, the French Red Cross (FRC), la Fédération Internationale de la Croix Rouge et du Croissant Rouge (IFRC), Fleet Forum, Handicap International / Humanity & Inclusion (HI), International Rescue Committee (IRC), INTERSOS, Médecins du Monde (MDM), Norwegian Refugee Council (NRC), Oxfam Intermón, Plan International, Première Urgence International (PUI), Solidarités International (SI), and Welthungerhilfe (WHH).
Son objectif est d'accroître l'impact de l'aide humanitaire en renforçant les liens et la solidarité entre les acteurs de la logistique humanitaire et en améliorant les performances grâce à la mise en commun des ressources et de l'expertise en matière de logistique et de chaîne d'approvisionnement. Les « initiatives mutualisées » de hulo, sont déjà en cours dans 7 countries (Burkina Faso, République Centrafricaine, RDC, Liban, Jordanie pour la crise syrienne, Colombie, et Tchad). Les activités sur le terrain sont composées d'achats mutualisés, de ressources humaines partagées, d’une plateforme web permettant la mise en commun de ressources, et d’initiatives environnementales mutualisées. Ces initiatives permettent d'économiser du temps et de l'argent, d'améliorer la qualité des biens et des services fournis, et donc de fournir une aide plus efficace à ceux qui en ont le plus besoin.
La coopérative Hulo conçoit des solutions numériques dédiées aux organisations humanitaires, incluant une plateforme SaaS multi‑tenant, une application web et une application mobile. Toutes les données de production sont hébergées dans un environnement cloud sécurisé où le schéma est partagé. Chaque client bénéficie d’une séparation logique assurant l’isolation de ses informations.
Dans ce contexte, l’ingénieur.e des données sera amené.e à gérer des volumes importants de données tout en répondant à des exigences analytiques avancées et en garantissant le respect rigoureux des obligations de conformité, notamment le RGPD et les normes de sécurité des données. Les équipes internes ainsi que les partenaires externes s’appuient sur Power BI comme principal outil de visualisation et de reporting, ce qui implique que les pipelines de données doivent être conçus pour alimenter efficacement cet environnement de business intelligence.
Le stack technique de Hulo repose principalement sur des solutions open‑source. PostgreSQL assure le stockage relationnel tandis que les services applicatifs sont développés en Node.js avec TypeScript. Ainsi, le profil recherché doit allier expertise en ingénierie des données, optimisation de modèles de stockage, maîtrise des bonnes pratiques de gouvernance et capacité à faciliter l’exploitation analytique via Power BI, le tout dans le respect des exigences de sécurité et de confidentialité propres aux secteurs humanitaire et public.
Perimètre général du travail attendu du.de la Consultant.e :
Le.la consultant.e devra d’abord concevoir, implémenter puis optimiser l’ensemble des pipelines de données afin de garantir la collecte, le traitement, le stockage et la mise à disposition des informations clients au sein d’un environnement SaaS multi‑tenant à la fois performant, sécurisé et évolutif. Cette architecture devra être pensée pour supporter les volumes élevés de données tout en respectant les exigences de séparation logique entre les tenants et les contraintes de conformité (RGPD, sécurité).
Parallèlement, le consultant devra tenir compte de l’organisation actuelle et des compétences de l’équipe interne. L’objectif est de développer des solutions qui s’intègrent naturellement aux pratiques existantes, de documenter clairement les processus et de former les membres de l’équipe afin d’assurer la pérennité et la maintenabilité des outils mis en place. Ainsi, même après la fin de la mission, les équipes internes seront capables de prendre le relais, d’opérer les évolutions nécessaires et de garantir la continuité du service sans dépendre d’une expertise externe permanente.
Priorités et livrables :
Architecture & Modélisation :
- Concevoir des schémas de données adaptés au mode multi‑tenant, en assurant une isolation logique robuste et une optimisation des requêtes.
- Définir les stratégies de partitionnement et d’indexation permettant de maintenir des temps de réponse faibles même avec une forte volumétrie.
- Livrable : Documentation technique complète des pipelines et modèles de données.
Ingestion & Traitement
- Mettre en place des flux ETL/ELT automatisés, résilients et facilement monitorables.
- Intégrer des données provenant de sources hétérogènes (API, bases relationnelles, fichiers plats, etc.) tout en harmonisant les formats et les conventions.
- Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel à l’ensemble de la stack data : intégration et déploiement continus (CI/CD), environnements de pré‑production (prod/staging), automatisation des configurations et gestion du versionnage.
- Livrable : Scripts et configurations déployables (infrastructure as code si applicable).
Qualité & Gouvernance des données :
- Instaurer des contrôles de qualité automatisés, des mécanismes de détection d’anomalies et un suivi des SLA associés aux pipelines.
- Documenter exhaustivement les flux de données ainsi que le catalogue de données (méta‑données, dictionnaire de données, lineage).
- Livrable : Tableaux de bord de monitoring (qualité, performance, coûts).
Sécurité & Conformité :
- Garantir la conformité au RGPD et mettre en place une gestion granulaire des accès par client/tenant.
- Implémenter des mécanismes de chiffrement des données en transit et au repos, ainsi que des journaux d’audit détaillés pour assurer la traçabilité.
- Livrable : Procédures de reprise après incident (PRA) et de migration de données
Performance & Scalabilité :
- Optimiser les performances des requêtes et des traitements batch ou streaming, en s’appuyant sur le monitoring des indicateurs clés (latence, utilisation des ressources, coût cloud).
- Anticiper la montée en charge liée à l’augmentation du nombre de clients et prévoir des stratégies d’élasticité (scaling horizontal, partitionnement dynamique, mise en cache).
- Livrable : Stratégie de maintenance, organisation et estimation de la charge en run.
Livrable : Rapport final de mission avec recommandations d’amélioration
Management et lignes hiérarchiques
Ce · tte consultant·e sera placé·e sous la responsabilité du coordinateur du département « Business Analytics & Research », tout en étant pleinement intégré·e à l’équipe Solution Digitale. Ainsi, le coordinateur assurera le suivi opérationnel, les revues de performance et les arbitrages stratégiques, tandis que l’intégration à l’équipe Solution Digitale garantira une collaboration quotidienne avec les développeur·se·s, les data‑analyst·e·s et les responsables produit pour aligner les livrables techniques aux besoins métier.
Calendrier
Le projet démarrera en janvier 2026 et s’étalera sur l’ensemble de l’année. Le planning détaillé sera élaboré conjointement avec les parties prenantes, en tenant compte des disponibilités et des priorités des métiers.
Candidature et processus de contractualisation :
Le.la Consultant.e séléctionné.e sera contractualisé.e par hulo pour une durée de 100 jours, sans obligation de travailler à temps plein pour hulo durant cette période. Il.Elle devra mettre en avant les étapes clefs de la consultance dans sa candidature. Les taches décrites peuvent être menées à bien à 100% en distanciel.
Hulo appelle à candidater pour la provision des services décrits ci-dessus. Les Consultant.e.s intéressé.e.s devront soumettre leurs candidatures avec propositions financières détaillées (taux journalier avec descriptifs des autres coûts, en plus d’une proposition de coût total), proposition pour répondre aux termes de référence, calendrier et CV renseignant sur les compétences et expériences qualifiant le.la candidat.e pour répondre au service détaillé ci-dessus
Critères de sélection:
Les candidatures seront évaluées selon les critères suivants.:
- Expertise technique : conception et optimisation de pipelines ETL/ELT en environnement SaaS multi‑tenant, maîtrise de PostgreSQL, Docker/Kubernetes et CI/CD.
- Gouvernance & sécurité : mise en œuvre de mesures RGPD (IAM, chiffrement, audit logs) et isolation logique des tenants.
- Capacité analytique : livraison de jeux de données fiables pour Power BI et support d’analyses avancées.
- Méthodologie agile : expérience Scrum/Kanban, gestion de sprints, revues régulières, utilisation de Jira, Confluence et Git.
- Communication & transfert de compétences : documentation des flux, création d’un catalogue de données et formation des équipes internes.
