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Nous accompagnons les entreprises qui veulent contribuer à la neutralité carbone grâce à des métriques concrètes pour calculer leurs émissions de gaz à effet de serre, de conseil en réduction de ces émissions et de contributions climatiques dans des projets durables à impact positif.
Lors de votre mission, vous deviendrez un membre essentiel de notre équipe dynamique, travaillant en étroite collaboration avec nos clients, le groupe Showroomprivé (The Bradery, Beauté privé, Showroomprivé) et les futurs pour l’accompagner dans sa transformation et stratégie climatique. 🌍📊
L’objectif est de diriger l’activité technique du développement de la plateforme et les évolutions des outils de reporting ESG, des sites web et mobile.
Vos principales tâches et responsabilités 🎯
En tant qu’AI Full Stack Developer, vous serez en charge du développement, en interne comme chez le client, des sites/applications/services web mettant en production les projets d’IA ambitieux développés par nos Data Scientists en R&D.
Vous collaborerez étroitement avec toutes les parties prenantes concernées pour transformer les besoins client en solutions innovantes utilisant de l’IA.
Plus précisément, vous serez en charge de :
Conception et développement des modèles IA :
- Développer et entraîner des modèles de machine learning pour automatiser la collecte et l’analyse des données carbone et ESG.
- Implémenter des algorithmes pour détecter des tendances dans les données, prédire des indicateurs d’impact environnemental et générer des recommandations d’optimisation pour les utilisateurs.
- Mise en place de micro-services et d’API applicative
- Maîtrise de la couche applicative (Backend et FrontEnd)
- Déploiement sur des serveurs locaux ou sur le Cloud
- Configuration de pipelines CI/CD pour automatiser les tests, le monitoring (KIP, fonctionnalités…) et les mises à jour
Automatisation des processus de reporting :
- Mettre en place des algorithmes permettant de générer des rapports ESG et bilans carbone personnalisés, adaptés aux besoins des utilisateurs en fonction des nouvelles régulations.
- Développer des outils d’optimisation pour aider les entreprises à réduire leur empreinte carbone tout en maximisant leur conformité réglementaire.
Intégration de l'IA à la plateforme :
- Concevoir des APIs modulaires et faciles à intégrer pour que la solution IA s’adapte aux systèmes existants des entreprises (ERP, CRM, etc.).
- Collaborer avec l’équipe de développement pour garantir une intégration fluide des modèles IA dans l'infrastructure technique de la plateforme.
- Optimiser les performances et assurer la scalabilité des modèles IA pour supporter un nombre croissant d’utilisateurs.
Analyse et visualisation des données :
- Créer des outils de visualisation basés sur l’IA pour permettre aux utilisateurs de mieux comprendre leurs données carbone et ESG, avec des tableaux de bord dynamiques et des insights exploitables en temps réel.
