Datascientist - CDI - Lille

Atmo Hauts-de-France

💡 Structure de l’ESS
CDI
Localisation Lille, France
Pollution
Télétravail partiel possible
30000 - 36000€ brut (Annuel)
Pour tous niveaux d'expérience
Publiée le 06/01/2026
Début : mars 2026

➔ Description de la mission

REJOIGNEZ ATMO HAUTS DE FRANCE

en tant que Datascientist

en CDI

Nous rejoindre, c’est :

  • Inspirer un air meilleur !
  • Contribuer à la sensibilisation et à la préservation de l’environnement et à la bonne santé de tous !
  • Participer chaque jour à la surveillance et à l’étude de la pollution atmosphérique en extérieur et en intérieur en Hauts de France, grâce à 45 ans d’expérience et à des projets innovants.
  • Accompagner nos adhérents (Etat, collectivités, acteurs économiques, Associations et experts…) dans leurs actions en faveur de la qualité de l’air.
  • Faire partie d’un collectif de près de 70 collaborateurs engagés et motivés qui partagent les valeurs d’universalisme, de bienveillance et d’autonomie.
  • Développer vos talents au sein d’une association, agréée par le ministère de la transition écologique et solidaire.

Missions 🎯

Intégré.e à l’équipe modélisation composée de 5 personnes, vous travaillerez également en lien avec nos différents services (études, communication, systèmes d’information, techniques, administratif et qualité).

Vous participerez à donner de la visibilité à la qualité de l’air, par l’amélioration des prévisions, de la connaissance et de la compréhension des enjeux sociétaux liés à la qualité de l’air dans les Hauts-de- France, en combinant science et outils numériques.

Au sein du service Modélisation, vous serez amené.e à :

  • Mission 1 : Mettre en œuvre, améliorer et développer les usages des modèles statistiques, les traitements géostatistiques et des outils d’évaluation et d’exploitation

. Concevoir, développer et améliorer des modèles statistiques et de machine learning dédiés à la prévision des concentrations de polluants atmosphériques ;

. Évaluer les performances des modèles (validation, indicateurs statistiques, analyses d’incertitude) et documenter les méthodes mises en œuvre ;

. Participer à l’industrialisation des chaînes de traitement et à la mise en production des modèles et accélérer la dynamique d’optimisation en développant des outils en R et Python pour automatiser, traiter et visualiser les résultats:

. Collaborer étroitement avec les experts métier, ingénieurs et chercheurs internes ou externes au service.

  • Mission 2 : Analyser, exploiter et expertiser et diffuser les résultats

. Exploiter et croiser des données géospatiales environnementales et météorologiques (stations de mesure, données raster, modèles numériques, etc.) ;

. Réaliser des traitements géospatiaux (analyses spatiales, interpolation, agrégation, visualisation), proposer des représentations, des cartographies (QGIS) ou en exploitant des bases de données (PostgreSQL) et assurer la cohérence spatiale des résultats ;

. Rédiger des rapports, faire des présentations adaptées à la cible (grand public,…, experts) et participer aux rencontres “métier” pour faire rayonner l’expertise d’Atmo Hauts-de-France.

  • Mission 3 : Collaborer et innover

. Participer à des projets d’étude ou de recherche sur la prévision de la qualité de l’air;

. Réaliser de la veille pour innover : proposer de nouvelles pistes de travail, de nouveaux outils pour répondre aux enjeux locaux

  • Mission 4 : Surveiller et prévoir

. Après une formation, intégration dans le dispositif d’astreintes pour la prévision des épisodes de pollution et de l’indice de qualité de l’air et la modélisation événementielle (accidents, feux,…) - sur planning annuel

➔ Profil recherché

Vos expériences et talents 📝

. Formation supérieure (Master 2 ou Doctorat) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, géomatique, informatique ou domaine équivalent ;

. Solides compétences en statistiques, machine learning et IA et analyse de données ; Expérience en prévision (spatio)temporelle (time series, modèles spatio-temporels) ;

. Maîtrise des langages de programmation scientifique R et python dans leur utilisation pour l’exploitation de données géolocalisées, ainsi que l’usage des outils de versionnage de code (GitHub, GitLab);

. Expérience en traitement de données géospatiales (SIG, données raster/vecteur, librairies type GeoPandas, QGIS, etc.) ;

. Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données (PostgreSQL);

. Utilisation environnement Windows et Linux;

. Connaissance des problématiques environnementales et/ou de la qualité de l’air appréciée, de même que la capacité à vulgariser et à présenter des résultats à des publics variés.

Votre expérience ou vos centres d’intérêts démontre(nt) votre capacité à accompagner nos actions en faveur de l’environnement.

Le profil idéal à nos yeux 😇

Vous êtes passionné.e par les données, l’environnement et l’innovation scientifique et vous avez une solide expérience en datascience ou géo-datascience sur des données à caractère spatio-temporel.

Vous avez envie de donner du sens à votre expertise en contribuant à la surveillance et à la protection de la qualité de l’air.

. Votre esprit d’analyse et de synthèse et vos capacités rédactionnelles vous permettent de proposer des restitutions de résultats claires et accessibles selon le public visé (experts, politiques, grand public,…)

. Votre capacité d’adaptation et d’analyse systémique vous permettent d’identifier et de résoudre les problèmes rencontrés.

. Vous faites preuve d’aisance en informatique, de rigueur scientifique et d'organisation pour le traitement des données.

. Vous êtes curieux, force de proposition et vous savez vous adapter à différents niveaux d’interlocuteurs et méthodes de travail.

. Vous aimez travailler en collectif et partager vos connaissances, vous serez, en effet, amené.e à travailler en lien étroit avec les différents services.

. Vous faites preuve de sang froid et de prise de recul.

Quelques informations pratiques ✅

  • CDI à pourvoir à partir de mars 2026
  • Fourchette de Rémunération annuelle : 30 k€ à 36 k€ selon l’expérience
  • Nombreux avantages sociaux (6 semaines de CP, 20 RTT, mutuelle prise en charge à 100%, titres repas, forfait mobilité durable et prise en charge transports en commun à hauteur de 65%, primes conventionnelles,…).
  • Compensation avantageuse du dispositif d’astreinte
  • Temps plein (39h/semaine)
  • Secteur géographique : Lille
  • Des déplacements possibles dans la région

En tant qu’employeur, Atmo Hauts-de-France s’engage à rendre le processus de recrutement et l’environnement de travail accessibles à tous.

Alors conquis.e ?

Déposez votre candidature (lettre de motivation+ votre CV) à l’attention de Mme Nathalie PUJOL-SÖHNE, Responsable du service Modélisation avant le 15 février.

NOUS AVONS HATE DECOUVRIR VOTRE CANDIDATURE !

NB : Atmo Hauts-de-France conservera votre candidature (CV et lettre de motivation) pendant une durée maximale de 1 an, sauf si vous vous y opposez expressément. Vos données personnelles sont traitées uniquement par Atmo Hauts-de-France dans le cadre de ce recrutement.

Atmo Hauts-de-France

Surveiller l'Air que nous respirons dans les Hauts-de-France, comprendre la pollution de l'air et ses impacts, informer et accompagner les citoyens et les décideurs sur les thématiques Air et Santé.

💡 Structure de l’ESS

Cette structure repose sur un principe de solidarité et d’utilité sociale : son mode de gestion est démocratique et participatif, et sa lucrativité est limitée. Il s’agit d’une association, coopérative, fondation, mutuelle ou entreprise ESUS.

Plus d'informations
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