Les 25 meilleures formations RSE en 2025

Intégré.e à l’équipe modélisation composée de 5 personnes, vous travaillerez également en lien avec nos différents services (études, communication, systèmes d’information, techniques, administratif et qualité).
Vous participerez à donner de la visibilité à la qualité de l’air, par l’amélioration des prévisions, de la connaissance et de la compréhension des enjeux sociétaux liés à la qualité de l’air dans les Hauts-de- France, en combinant science et outils numériques.
Au sein du service Modélisation, vous serez amené.e à :
. Concevoir, développer et améliorer des modèles statistiques et de machine learning dédiés à la prévision des concentrations de polluants atmosphériques ;
. Évaluer les performances des modèles (validation, indicateurs statistiques, analyses d’incertitude) et documenter les méthodes mises en œuvre ;
. Participer à l’industrialisation des chaînes de traitement et à la mise en production des modèles et accélérer la dynamique d’optimisation en développant des outils en R et Python pour automatiser, traiter et visualiser les résultats:
. Collaborer étroitement avec les experts métier, ingénieurs et chercheurs internes ou externes au service.
. Exploiter et croiser des données géospatiales environnementales et météorologiques (stations de mesure, données raster, modèles numériques, etc.) ;
. Réaliser des traitements géospatiaux (analyses spatiales, interpolation, agrégation, visualisation), proposer des représentations, des cartographies (QGIS) ou en exploitant des bases de données (PostgreSQL) et assurer la cohérence spatiale des résultats ;
. Rédiger des rapports, faire des présentations adaptées à la cible (grand public,…, experts) et participer aux rencontres “métier” pour faire rayonner l’expertise d’Atmo Hauts-de-France.
. Participer à des projets d’étude ou de recherche sur la prévision de la qualité de l’air;
. Réaliser de la veille pour innover : proposer de nouvelles pistes de travail, de nouveaux outils pour répondre aux enjeux locaux
. Après une formation, intégration dans le dispositif d’astreintes pour la prévision des épisodes de pollution et de l’indice de qualité de l’air et la modélisation événementielle (accidents, feux,…) - sur planning annuel
. Formation supérieure (Master 2 ou Doctorat) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, géomatique, informatique ou domaine équivalent ;
. Solides compétences en statistiques, machine learning et IA et analyse de données ; Expérience en prévision (spatio)temporelle (time series, modèles spatio-temporels) ;
. Maîtrise des langages de programmation scientifique R et python dans leur utilisation pour l’exploitation de données géolocalisées, ainsi que l’usage des outils de versionnage de code (GitHub, GitLab);
. Expérience en traitement de données géospatiales (SIG, données raster/vecteur, librairies type GeoPandas, QGIS, etc.) ;
. Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données (PostgreSQL);
. Utilisation environnement Windows et Linux;
. Connaissance des problématiques environnementales et/ou de la qualité de l’air appréciée, de même que la capacité à vulgariser et à présenter des résultats à des publics variés.
Votre expérience ou vos centres d’intérêts démontre(nt) votre capacité à accompagner nos actions en faveur de l’environnement.
Vous êtes passionné.e par les données, l’environnement et l’innovation scientifique et vous avez une solide expérience en datascience ou géo-datascience sur des données à caractère spatio-temporel.
Vous avez envie de donner du sens à votre expertise en contribuant à la surveillance et à la protection de la qualité de l’air.
. Votre esprit d’analyse et de synthèse et vos capacités rédactionnelles vous permettent de proposer des restitutions de résultats claires et accessibles selon le public visé (experts, politiques, grand public,…)
. Votre capacité d’adaptation et d’analyse systémique vous permettent d’identifier et de résoudre les problèmes rencontrés.
. Vous faites preuve d’aisance en informatique, de rigueur scientifique et d'organisation pour le traitement des données.
. Vous êtes curieux, force de proposition et vous savez vous adapter à différents niveaux d’interlocuteurs et méthodes de travail.
. Vous aimez travailler en collectif et partager vos connaissances, vous serez, en effet, amené.e à travailler en lien étroit avec les différents services.
. Vous faites preuve de sang froid et de prise de recul.
En tant qu’employeur, Atmo Hauts-de-France s’engage à rendre le processus de recrutement et l’environnement de travail accessibles à tous.
Alors conquis.e ?
Déposez votre candidature (lettre de motivation+ votre CV) à l’attention de Mme Nathalie PUJOL-SÖHNE, Responsable du service Modélisation avant le 15 février.
NOUS AVONS HATE DECOUVRIR VOTRE CANDIDATURE !
NB : Atmo Hauts-de-France conservera votre candidature (CV et lettre de motivation) pendant une durée maximale de 1 an, sauf si vous vous y opposez expressément. Vos données personnelles sont traitées uniquement par Atmo Hauts-de-France dans le cadre de ce recrutement.

Surveiller l'Air que nous respirons dans les Hauts-de-France, comprendre la pollution de l'air et ses impacts, informer et accompagner les citoyens et les décideurs sur les thématiques Air et Santé.
Structure de l’ESS
Cette structure repose sur un principe de solidarité et d’utilité sociale : son mode de gestion est démocratique et participatif, et sa lucrativité est limitée. Il s’agit d’une association, coopérative, fondation, mutuelle ou entreprise ESUS.
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