DATA ANALYST SENIOR F/H - Levallois Perret

💡 Structure de l’ESS
CDI
Localisation Levallois Perret , France
Santé
Publiée le 14/05/2024
Début : juin 2024

AG2R LA MONDIALE

Spécialiste de la protection sociale et patrimoniale, AG2R LA MONDIALE assure particuliers, professionnels, entreprises et branches autour de 4 expertises : épargne, retraite, santé et prévoyance.

💡 Structure de l’ESS

Cette structure repose sur un principe de solidarité et d’utilité sociale : son mode de gestion est démocratique et participatif, et sa lucrativité est limitée. Il s’agit d’une association, coopérative, fondation, mutuelle ou entreprise ESUS.

Plus d'informations
Mesure d'impact

Nous avons réalisé une mesure d’impact en interne.

Labels et certifications
Cette structure n'a pas souhaité nous communiquer les labels ou certifications qu'elle a pu obtenir.
Pratiques et politiques internes
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Vos principales missions seront de :

  • Contribuer à la conception et l’évolution des produits data de l’univers Epargne Patrimoniale par rapport aux cas d’usage et à la mise à disposition de nouvelles données dans le Data Hub ;
  • Travailler en étroite collaboration avec son data owner, les Data Steward et autres parties prenantes ;
  • Maitriser, gérer et documenter la donnée métier Epargne Patrimoniale du glossaire (définition, association, attributs, nomenclature, …) ;
  • Définir et maintenir le(s) modèle(s) de données sémantiques et le(s) Modèle(s) Conceptuel(s) de Données (MCD) ;
  • Maintenir et vérifier la bonne documentation et le bon usage du catalogue de données et du catalogue de produits data ;
  • Mettre en place des procédures de remédiation et de normalisation des données de l’Epargne Patrimoniale afin de maintenir leur qualité ;
  • Maîtriser le cycle de vie et le lignage des données, de leurs collectes à leurs utilisations, et les processus métier associés ;
  • Gérer et maintenir les métadonnées liées aux produits data de son périmètre ;
  • Mesurer et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données ;
  • Générer des rapports afin d’évaluer la qualité et la conformité de son périmètre
Profil recherché

De formation supérieure Bac +4/5, vous bénéficiez d’une expérience d’au moins 3 ans sur ce type de poste, vous disposez de bonnes connaissances sur la gestion des données et maîtrisez les outils d’échange de données. Les connaissances suivantes sont indispensables : -      Une culture générale IT -      Des concepts de DataMesh et de modélisation -      Connaissance des normes et des outils de développement -      La maîtrise des langages de requêtage (sql) -      Les outils d’échange de données de type Stambia -      Maitriser les outils de data gouvernance (Qualité de données, dictionnaire, …) Les connaissances suivantes seraient appréciées : -      Les outils d’analyse de la donnée (BO, Qliksense) -      Les activités d’Epargne Patrimoniale -      Les cycles de vie Projet et Maintenance -      Les méthodes agiles