Les récifs coralliens abritent 30 % de la biodiversité marine et fournissent des biens et des services à plus d'un milliard de personnes dans le monde.
Du fait des impacts croissants des activités humaines, jusqu'à 90 % des récifs coralliens pourraient disparaître d'ici 2050.
La France est le quatrième pays qui abrite le plus de récifs coralliens au monde et le seul à en abriter dans tous les océans, elle a donc un rôle majeur à jouer dans leur sauvegarde.
Les méthodes de suivi actuelles ne suffisent plus à répondre aux besoins des acteurs de la gestion des récifs coralliens, notamment en raison de leurs faibles couvertures spatiales et temporelles.
En outre, ces méthodes se fondent essentiellement sur des relevés visuels réalisés par des êtres humains et sont donc particulièrement subjectives.
Reef Pulse développe des solutions de suivi et de restauration des récifs coralliens.
Créée en 2021, la société est implantée à Saint-Denis, au nord de l'île de La Réunion.
Elle a reçu le Grand Prix 2021 du concours d'innovation i-PhD et le Grand Prix 2022 du concours d'innovation i-Lab.
Reef Pulse propose des solutions standardisées fondées sur l'enregistrement du paysage sonore des récifs coralliens.
Des algorithmes de traitement du signal et d'intelligence artificielle analysent automatiquement les données collectées et permettent de comparer l'état écologique de très nombreux sites en continu.
Parmi nos partenaires figurent notamment l'UMR Entropie, l'Université de la Réunion, l'Institut de Recherche pour le Développement, l'Office Français de la Biodiversité, le Parc Naturel Marin de Mayotte, le Parc Naturel de la Mer de Corail, l'Office de l'Eau de Guadeloupe, la DEAL de la Réunion, la Réserve Naturelle marine de la Réunion et les Terres Australes et Antarctiques Françaises.
La majeure partie de nos financements proviennent de Bpifrance, du Fonds Vert, de la Région Réunion et de l'Union européenne à travers les programmes FEDER et BestLife2030.
Requis
- BAC+5 ou BAC+8 en informatique ou télécommunications, spécialisé en machine learning
- Plus de 3 ans d'expérience professionnelle en machine learning
- Compétences professionnelles en anglais pour la compréhension d'articles scientifiques et des collaborations internationales
- Poste en présentiel à La Réunion
Au moins 3 éléments parmi
- Connaissances fondamentales théoriques en machine learning
- Expérience en MLOps
- Expérience en traitement du signal audio numérique
- Expérience en Cloud-computing et administration de serveur Linux on-premise
Nos outils internes
- Gestion de projet sous Notion
- Code en Python 3 sur VSCodium
- Intégration continue avec Github Actions
- Méthodologie Agile
- Bibliographie participative sous Zotero 7
Détails de l'offre
- Offre diffusée le 15/10/2024
- Date limite de candidature le 15/11/2024
- CDI à pourvoir au premier trimestre 2025
- Salaire brut annuel en fonction du profil : 40-55 k€
Processus de recrutement
- Phase 1 : envoyer nous votre CV, votre lettre de motivation et vos références
- Phase 2 : entretien technique avec Yann Bayle, CTO
- Phase 3 : entretien RH avec Simon Élise, CEO