Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Parce que les crises et les aléas de la vie peuvent toucher tout le monde, la Croix-Rouge française se bat, depuis 1864, pour que personne ne reste indifférent ni ne se sente impuissant. Association d'utilité publique et acteur majeur de la solidarité, nous agissons chaque jour pour prévenir et apaiser les souffrances humaines, sans distinction. Guidés par des principes forts, nos 70 000 bénévoles et nos 18 000 salariés s'engagent sur le terrain comme dans les fonctions supports. Face aux crises économiques, sociales, sanitaires, climatiques et personnelles, nous croyons en la force de l'action collective. À nos côtés, engagez vos compétences dans une mission utile, durable et profondément humaine.
Le/la Data Analyst contribue à améliorer la qualité, la fiabilité et l'exploitation des données afin de renforcer le pilotage des activités et la prise de décision.
Il/elle intervient en appui des équipes métiers et techniques pour structurer les données, produire des analyses pertinentes et faciliter leur utilisation opérationnelle.
MISSION 1 : Structuration et définition des données
- Participer à la construction et à la mise à jour du dictionnaire des indicateurs
- Formaliser des définitions communes (indicateurs, variables, règles de calcul)
- Harmoniser les pratiques entre équipes, y compris équipes techniques
- Participer à la formalisation des besoins en matière de suivi et reporting
- Contribuer à la simplification et à la standardisation des outils de pilotage
MISSION 2 : Analyse et Production de livrables
- Produire des analyses exploratoires et opérationnelles
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord de suivi d'activité
- Traduire les données en insights utiles à la décision
- Répondre à des demandes d'analyse ponctuelles, en particulier sur des études quantitatives nécessitant des analyses statistiques
- Assurer une veille sur les données publiques et leur structuration
MISSION 3 : Qualité des données
- Mettre en place et suivre des indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité)
- Identifier les anomalies et proposer des actions correctives
- Documenter les règles de gestion et de contrôle
- Travailler avec les équipes métiers pour améliorer les pratiques de collecte
- Tester et valider la qualité des données issues des systèmes
- Participer à l'évolution des outils de collecte
MISSION 4 : Activités transverses
- Accompagner les équipes dans la compréhension et l'utilisation des données
- Participer à la rédaction de guides et bonnes pratiques
- Assurer une veille sur les méthodes d'analyse et de gestion des données
