Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Chez HIGHCAST, notre mission est de contribuer à l’émergence d’un marché de l’électricité optimisé et moins carboné.
Pour cela, nous aidons les usines à réduire leur facture d’électricité et leurs émissions de CO2 grâce à une solution d’intelligence artificielle. Celle-ci permet une planification plus intelligente qui encourage à réduire les tensions sur le réseau électrique.
Nous recherchons activement une personne motivée qui a envie de contribuer au développement de notre startup early stage en pleine croissance.
Si tu veux participer à la création d’une solution innovante à fort impact environnemental et sociétal, nous serons ravis d’échanger avec toi !
Pourquoi nous rejoindre ?
- Impact environnemental : nous avons créé HIGHCAST pour contribuer à l’essor d’un réseau électrique plus stable et moins carboné. Nous sommes convaincus que cela peut se faire en créant un cercle vertueux qui permet aux usines d’améliorer leur rentabilité tout en ayant un impact environnemental positif.
- Impact social : nous travaillons avec le tissu français industriel et participons à l’effort de réindustrialisation.
- Enjeux techniques : en nous rejoignant, tu travailleras sur des challenges techniques concrets, pour les plus grosses usines françaises, avec l’agilité d’une petite structure.
Informations
Avantages
- Télétravail possible (généralement 2 jours par semaine pour le reste de l’équipe)
- Matériel de ton choix, Mac par défaut ou PC (Linux)
- Bureaux chez Schoolab dans le 9ème arrondissement de Paris
- Remboursement Navigo (100%)
- Afterworks et restos réguliers
Process de recrutement
Pour postuler :
- Prise de contact : Échange téléphonique rapide pour s’assurer que les attentes respectives sont compatibles et organiser l’entretien.
- Entretien #1 : Échange avec Paul (Data Operations Manager). Suite à cet entretien, la·le candidat·e peut nous partager le code d’un projet data réalisé en cours ou bien réaliser une courte analyse exploratoire.
- Entretien #2 : Échange avec Flore (CTO). Lors de cet entretien, la·le candidat·e nous présente son code. A la suite de l’entretien, nous donnerons une réponse sous quelques jours.
