Data Engineer - 6 month internship - Deepki - Paris

💡 Responsible products or services
Internship
Localisation Paris, France
Tech
Partial remote possible
9.23 - 9.23€ gross (Hourly)
No experience required
Posted on 01-16-2025
Start : February 2025

Deepki

Accélérer la transition énergétique grâce à la data !

💡 Responsible products or services

The company's mission is to design eco-responsible products and services aligned with the needs of the ecological transformation.

More information
  • Website
  • Company
  • Between 250 and 2000 employees
  • Tech
Impact study
Deepki did not yet communicate its impact measurement.
Labels and certifications
This structure did not communicate to us the labels or certifications that it was able to obtain.
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Leader de l'ESG, Deepki accélère la transition des acteurs de l’immobilier vers le zéro carbone et la durabilité.

Nous recherchons un rôle de stagiaire data engineer dans l’équipe R&D. Il sera à l’interface des équipes de développement et de R&D pour aider à fluidifier les interactions entre ces équipes.

L’objectif du stage consistera à :

  • Mettre en place des flux de collecte, de transformation et d’intégration de données via Prefect et la suite AWS
  • Superviser la mise à jour des données et la mise en production des projets R&D allant de l’analyse de risques climatiques, aux estimations de données de consommations, à la collecte de données géométriques des bâtiments à grande échelle
  • Veiller au monitoring des flux et mise en place d’alertes
Profile

Profil :

Diplôme d'ingénieur ou équivalent BAC + 5

Compétences :

Essentielles

  • Esprit d’équipe et bonne communication
  • Programmation en Python / SQL
  • Expérience de construction de pipelines de données
  • Expérience en gestion de bases de données
  • Prise de recul
  • Autonomie
  • Rigueur

Bonus

  • Intérêt pour l’ESG, la transition énergétique et la décarbonation
  • Familiarité avec la culture DevOps et DataOps
  • Familiarité avec les données géométriques et météorologiques
  • Connaissance de la stack data AWS (S3, Athena, Redshift)
  • Connaissance d’outils d’orchestration (Airflow, Prefect, Dagster)