Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
REJOIGNEZ ATMO HAUTS DE FRANCE
en tant que Chargé(e) de mission – Data Scientist
en stage de 6 mois
Nous rejoindre, c’est :
- Inspirer un air meilleur !
- Contribuer à la sensibilisation et à la préservation de l’environnement et à la bonne santé de tous !
- Participer chaque jour à la surveillance et à l’étude de la pollution atmosphérique en extérieur et en intérieur en Hauts de France, grâce à 45 ans d’expérience et à des projets innovants.
- Accompagner ses adhérents (Etat, collectivités, acteurs économiques, Associations et experts…) dans leurs actions en faveur de la qualité de l’air.
- Faire partie d’un collectif de + 75 collaborateurs engagés et motivés qui partagent les valeurs d’universalisme, de bienveillance et d’autonomie.
- Développer vos talents au sein d’une association, agréée par le ministère de la transition écologique et solidaire.
Missions 🎯
Intégré(e) à l’équipe modélisation composée de 5 personnes, vous travaillerez également en lien avec nos différents services (études, communication, systèmes d’information, techniques, administratif et qualité).
Vous participerez à la préparation et la structuration des bases de données IA pour l’évaluation de la qualité de l’air – Projet IARISQ.
Le projet IARISQ vise à concevoir un système d’aide à la décision (SAD) fondé sur l’intelligence artificielle pour prédire l’impact sanitaire des particules atmosphériques. Ce projet associe des chercheurs en informatique, en environnement et en santé publique. Le WP1 (Work Package 1) du projet porte sur l’alimentation et la préparation des bases de données IA, étape essentielle pour le développement de modèles prédictifs fiables.
- Mission 1 : Définition, collecte et mise en base de données
Participer à l’analyse préliminaire et à la spécification des besoins en données avec les partenaires du projet.
Contribuer à la collecte et à l’intégration des données issues de capteurs, bases publiques et laboratoires partenaires.
- Mission 2 : Traitement et analyse de la base de données
Mettre en œuvre des techniques de preprocessing (ex. Normalisation et standardisation (MinMaxScaling, StandardScaling), Détection et traitement des valeurs aberrantes, Harmonisation des formats et unités…)
Réaliser une analyse exploratoire pour identifier tendances, corrélations et comportements atypiques.
- Mission 3 : Traçabilité et automatisation de la base de données
Contribuer à la documentation et à la traçabilité des données (schémas, métadonnées).
(Optionnel) Mettre en place un pipeline automatisé de préparation des données.
Ainsi vous contribuerez plus particulièrement à la collecte, la préparation et l’analyse exploratoire des données issues de différentes sources (mesures de particules, caractérisation physico-chimique, données historiques de pollution), l’objectif étant de constituer des bases de données propres, cohérentes et exploitables par les modèles d’intelligence artificielle du projet.
