Data analyste _ Analytics Engineer H/F - Paris

💡 SSE organization
Long-term contract
Localisation Paris, France
Associations
Partial remote possible
Posted on 09-17-2024

Article 1

Association d’égalité des chances, Article 1 œuvre pour changer les visages et la vision de la réussite en créant une société plus inclusive.

💡 SSE organization

This structure is based on a principle of solidarity and social utility: its management is democratic and participative, and its profit-making potential is limited. It may be an association, cooperative, foundation, mutual or ESUS company.

More information
  • Website
  • Nonprofit organization
  • Between 50 and 250 employees
  • Associations
Impact study
Article 1 did not yet communicate its impact measurement.
Labels and certifications
This structure did not communicate to us the labels or certifications that it was able to obtain.
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// CONTEXTE

Pour passer à échelle, Article 1 s’appuie fortement sur le digital aux travers de ses 3 plateformes dédiées à l’accompagnement des jeunes. Notre enjeux est d’accompagner 150 000 jeunes issus de milieux populaires grâce à nos actions présentielles et digitales

L’équipe digitale Article 1 est en pleine croissance avec une vive appétence pour l’innovation et le travail en équipe afin d'atteindre 150 000 jeunes de 16 à 25 ans issus de milieu populaire accompagnés en 2025 🚀

Si tu souhaites relever des nouveaux défis et poser ton empreinte sur le monde, bienvenue chez nous !

Tu rejoindras le Pôle digital composé de 9 personnes réparties entre Produit et en Data accompagné par plusieurs agences / freelances (Data Sciences, Développement, UX/UI, Algorithmie etc)

Plus précisément, le Pôle Data est composé de 4 personnes :

- un Lead Data

- une Web Analyste

- un(e) Data Analyst/ Analytics Engineer (toi )

- un (e) allternant(e) au profil hybride dev/data ( en cours de recrutement )

Le Pôle Data d’Article 1 est en pleine évolution ! Nous avons pour vision de créer une équipe qui cultive la polyvalence collective nourrie de l’expertise de chaque individu.

// TES MISSIONS

Les missions de l’équipe Data :

  • Mettre à disposition une donnée propre, organisée et exploitable, nécessaire au pilotage stratégique de l’association : profils des jeunes, engagement dans nos services, performance de notre acquisition, pilotage de nos levées de fonds, dépôt de dossiers.

  • Outiller les équipes pour le déploiement opérationnel de nos services : gestion des portefeuilles de binômes, déploiement des actions terrain, gestion et reporting des partenaires privés et publics...

  • Utiliser les logiques de data sciences pour augmenter l’attractivité et l’impact de nos services : fonctionnalités augmentées par l’IA, scoring des profils de jeunes, algorithme de recommandation ou de matching etc

Tes missions seront les suivantes :

  • Contribuer au pilotage des programmes :

○ Fournir de la donnée de qualité aux Programmes (Direction-Communication-Produit-Présentiel) de manière régulière afin de piloter opérationnellement les programmes en ayant un rôle d’alerte, de vigie et reporting sur les grandes variations (périmètre principal: INSPIRE / JOBREADY/ MENTORATS)

  • Accompagner et outiller les équipes métiers :

○ Créer, fournir, maintenir les dashboards nécessaires aux équipes opérationnelles et stratégiques pour fonctionner au quotidien

○ Simplifier les opérations métiers autour de la donnée : mise en place de cockpit de suivi, tableaux de remplissage etc .. si ceux ci sont nécessaires à la centralisation du reporting chez Article 1

  • Collecter et explorer de la donnée :

○ Mener les études exploratoires permettant d’ajuster, de générer de nouvelles initiatives pour que les programmes performent mieux au niveau qualitatif et quantitatif

○ Accompagner toute initiative d’AB testing, segmentation etc permettant de mieux tester nos hypothèses, connaître nos bénéficiaires et d’adapter notre programme

En fonction des besoins et de la montée en compétences, des missions complémentaires pourront être confiées ponctuellement ou durablement.

// CONDITIONS & AVANTAGES

- Type de contrat : CDI

- Statut Cadre : Forfait Jours (214 jours travaillés/an), 26 congés et 15 RTT/an

- Localisation du poste : Paris Bastille ( ouvert en région )

- Télétravail possible jusqu'à 2 jours / semaine

- Rémunération brute annuelle (selon grille salariale) : 36,6 K€ selon profil et expérience

- Tickets restaurant (prise en charge à 60% par l’employeur), mutuelle (prise en charge à 80% par l’employeur en cotisation isolée ou 68% en cotisation famille) et prévoyance, remboursement à hauteur de 50% de l’abonnement de transport et/ou Forfait

- Prise de poste souhaitée : octobre 2024


Profile

// TON PROFIL

  • Minimum 2 ans d'expérience professionnelle ou profil en reconversion avec 5 ans d'expérience professionnelle (profil privilégié)

  • Forte envie de partager la connaissance et de travailler en équipe

  • Esprit analytique et de synthèse

  • Polyvalence, capacité d’adaptation et empathie

  • Esprit d'initiative et envie de contribuer au changement d’échelle de l’association

  • Éthique sur les enjeux de la collecte de données

  • Tu partages les valeurs d’Article 1 autour de l’égalité des chances

Compétences techniques :

  • Data Analyse : bases en statistiques et bonne maîtrise du SQL, idéalement Google BigQuery, une affinité avec Google Sheets

  • Data Visualisation : connaissance de l’outil Google Data Studio

  • Web Analytics : bonne compréhension des outils (Matomo, Google Analytics) et la conviction de vouloir collecter le minimum et de respecter la loi

  • Maîtrise de l’outil DBT

Nous travaillons avec la Suite Google : Data Studio / BigQuery / Sheets.

TOP 3 des Soft Skills attendues selon notre référentiel JOBREADY (découvrez et valorisez vos compétences transversales sur www.jobready.fr ) :

  • Bonne communication orale (ou une volonté forte de progresser)

  • Gestion du temps et des priorités

  • La curiosité (crucial pour devenir un.e bon(ne) Data Analyst!)

Sur les compétences techniques, ce qui est manquant n’est pas éliminatoire : vous serez accompagné(e) et mentoré(e) par un Lead Data Analyst.