Smartway (Zéro-Gâchis) est une aventure humaine sincère et impliquée dans la lutte contre le gaspillage alimentaire.

Un magasin alimentaire jette autant que ce qu’il gagne ! Alors que de plus en plus de consommateurs sont dans le besoin, lutter contre ce gaspillage doit être une priorité : les magasins peuvent aujourd’hui y remédier, tout en augmentant leur rentabilité.

Entreprise engagée depuis 2012, à l’origine des rayons « Zéro-Gâchis », Smartway a créé le premier Food Waste Management System pour optimiser le parcours des produits alimentaires en fin de vie.

Reposant sur une intelligence artificielle unique, les solutions Smartway guident les équipes en magasin pour détecter les produits approchant de leur date de péremption et décider de la meilleure façon de les revaloriser : étiquetage d’une remise pertinente ou don simplifié aux associations caritatives.

Smartway a la conviction que les enjeux environnementaux d’aujourd’hui ne doivent plus être ceux de demain et que la technologie au service du gaspillage est l’avenir !

Nous rejoindre, c’est prendre part à une aventure passionnante et innovante.

Dans un contexte de forte croissance et de transformation, Smartway recrute un(e) Senior Data Analyst (F/H) en CDI.

🚀 Tout un programme !

➢ Etre le/la garant(e) de la qualité, de la disponibilité, et de l’exploitation des données ;

➢ Tu seras amené(e) à identifier les besoins et les sources de données, concevoir les jeux de données nécessaires aux métiers (“business analytics”) et aux Data Scientists (“value from data science”).

Garantir les données du(es) domaine(s) métier.

Garantir les données du domaine métier et coordonner le processus qualité, depuis les sources jusqu’à leur exploitation décisionnelle et leur préparation aux travaux Data Science ;
Gérer la gouvernance des données du domaine : qualité, fiabilité, exploitabilité et conformité à la réglementation ;
Créer, organiser et rendre disponibles les data sets comme un produit sur étagère ;
Par délégation et dans le périmètre du(es) domaine(s), assurer la gouvernance des données : créer et maintenir la description des jeux de données (metadata), leur documentation et la conformité des durées de rétention, des traitements et des destinations (Privacy Impact Assessment) ;
Enrichir et compléter les jeux de données avec des données externes ;
Maintenir la disponibilité et l’exploitabilité des données du domaine de manière pérenne à tous les utilisateurs/consommateurs (Data Scientist, utilisateurs métiers) ;
Récolter continuellement les expressions de besoins et l’évolution des usages internes (utilisateurs métier) et externes (utilisateurs clients) et adapter les jeux de données.

Modéliser les données du(es) domaine(s) métier.

Déterminer les mesures et les KPIs du(es) domaines métiers ;
Déterminer les critères de segmentation et les dimensions d’analyse ;
Modéliser et maintenir des datamarts ;
En collaboration avec les Data Engineers, participer à l’optimisation du stockage des données et leurs restitutions (adéquation du modèle avec l’infrastructure et stratégie de requêtage) ;
Élaboration / exploitation des informations métier (features) avec les Data Scientists.

Exploiter les données.

En collaboration avec les Data Scientists, mettre à disposition les datasets et extraire les informations permettant de rendre actionnable les data (feature engineering) ;
Élaborer les tableaux de bord internes (utilisateurs métier) et externes (clients) ;
Participer à la data visualisation des données intégrée dans les applications et produits de l’entreprise.

Être l’interface entre les métiers et le pôle data.

Être l’interface entre les métiers et le pôle Data, traduire les besoins en modélisation décisionnelle et restitution de l’information ;
Réaliser des analyses ad’hoc à destination des différents pôles de l’entreprise, afin de les aider dans leurs décisions du quotidien (itération sur une feature, création d’un business model,..) ;
Accompagner dans la prise en main des tableaux de bords et être en support des utilisateurs.

Former et accompagner ses pairs dans un objectif d’amélioration continue.

Apporter des compétences techniques et business pour former et accompagner le développement de tes pairs ;
Faire de la veille, proposer, conseiller et veiller aux meilleures solutions Data Visualisation/BI, modélisation et processus ;
“Peer review” du travail des ses collègues de l’équipe Data.**

Senior Data Analyst (F/H)

Senior Product Analyst (F/H)

Senior Product Analyst F/H

Senior craftman Full-Stack F/H

Business Developer Italy

Senior Data Analyste Produit (F/H)

Assistant(e) Administratif RH & Paie F/H

Senior craftman Full-Stack F/H

Senior chef de projet scalabilité et intégration - Outils internes (F/H)

Assistant(e) Administratif RH & Paie F/H

Assistant(e) Administratif RH & Paie F/H (Nantes)

Data Analyst Expérimenté(e) F/H

Alternance Assistant(e) Ressources Humaines F/H

Growth Marketing Manager F/H

Customer Success Manager F/H [Tours]

Customer Success Manager F/H [Montpellier]

Customer Success Manager F/H [Rouen]

Customer Success Manager F/H [Lille]

Customer Success Manager F/H [Lyon]

Customer Success Manager F/H [Strasbourg]

Customer Success Manager F/H [Paris]

Growth Marketing Manager F/H

Technicien(ne) Assistance Technique et Installations (France) F/H

Stage RH / Chargé(e) de missions RH (2 à 6 mois) F/H

DevOps Cloud Engineer F/H

Stage RH / élève avocat / droit social ou droit du travail (3 à 6 mois) F/H

Assistant(e) RH F/H

Growth Marketing Manager F/H

Technicien(ne) Assistance Technique et Installations (France) F/H

Zéro-Gâchis (Smartway) recrutement