Senior Data Engineer GreenTech H/F - Paris

💡 Produits ou services responsables
CDI
Localisation Paris, France
EcoTech
Télétravail partiel possible
54998 - 69999€ brut (Annuel)
De 3 à 5 année(s) d'exp.
Publiée le 28/01/2025

VOLTALIS

Permettre aux particuliers et aux professionnels de piloter leur consommation d'électricité gratuitement et en préservant leur confort !

💡 Produits ou services responsables

La mission de cette entreprise est de concevoir des produits ou proposer des services éco-responsables alignés avec les besoins de la transformation écologique et solidaire.

Plus d'informations
Mesure d'impact
VOLTALIS n'a pas encore transmis de mesure d'impact
Labels et certifications
Cette structure n'a pas souhaité nous communiquer les labels ou certifications qu'elle a pu obtenir.
Documents
N'a pas encore communiqué de documents de transparence
Voir plus

En tant que Data Engineer confirmé, vous intégrerez l’équipe data de Voltalis. C’est une jeune équipe qui a un an et qui est composée de 5 personnes. Nous sommes en train de finaliser la mise en place de notre stack technique et développons les process autour de l’utilisation de notre plateforme par les autres profils data (data analysts, data scientists).

Principales missions

  • Contribuer au développement de nouveaux projets sur notre plateforme (ML, reporting, algorithmes divers…)
  • Collaborer avec les data analysts et scientists à migrer leurs usages existants sur notre nouvelle plateforme
  • Contribuer à la mise en place des process sur l’utilisation de notre plateforme par les autres profils data, documenter les flux de données
  • Participer à la maintenance des jobs quotidiens sur notre pipeline d’acquisition des données sources

Notre stack technique

  • Big Query
  • Google Cloud Platform
  • Scheduler, Workflow, Cloud Run
  • Pub/Sub
  • python et SQL
  • Docker
  • Terraform
  • Les données sources sont sur MariaDB et Clickhouse pour les time series
Profil recherché
  • Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou BAC+5
  • Expérience d’au moins 3 ans en data engineering
  • Bonne connaissance des outils et du fonctionnement d’une Modern Data Stack
  • Python et SQL comme seconde langue
  • Capacité à synthétiser et expliquer simplement des problèmes techniques
  • Energie, Force de proposition