Analytics Engineer GreenTech H/F - Paris

💡 Produits ou services responsables
CDI
Localisation Paris, France
EcoTech
Télétravail ponctuel autorisé
45000 - 50000€ brut (Annuel)
De 3 à 5 année(s) d'exp.
Publiée le 28/01/2025

VOLTALIS

Permettre aux particuliers et aux professionnels de piloter leur consommation d'électricité gratuitement et en préservant leur confort !

💡 Produits ou services responsables

La mission de cette entreprise est de concevoir des produits ou proposer des services éco-responsables alignés avec les besoins de la transformation écologique et solidaire.

Plus d'informations
Mesure d'impact
VOLTALIS n'a pas encore transmis de mesure d'impact
Labels et certifications
Cette structure n'a pas souhaité nous communiquer les labels ou certifications qu'elle a pu obtenir.
Documents
N'a pas encore communiqué de documents de transparence
Voir plus

En tant que Analytics Engineer confirmé, vous intégrerez l’équipe data de Voltalis. C’est une jeune équipe qui a un an et qui est composée de 5 personnes. Nous sommes en train de finaliser la mise en place de notre stack technique et sommes en train de développer les process autour de l’utilisation de notre plateforme par les autres profils data (data analysts, data scientists).

Principales missions

  • Développer et structurer le socle commun de notre base de données analytique pour répondre aux besoins des utilisateurs de la donnée : data analysts, scientists, métiers
  • Construire les pipelines et transformations de données du socle commun et devenir expert.e de ces données
  • Définir les règles et bonnes pratiques liées à l’usage de la base de données analytique, envisager une structure data mesh
  • Collaborer avec les data engineers pour que la data platform s’adapte au mieux aux usages définis avec les métiers
  • Consolider notre socle commun de données lorsque de nouvelles sources de données seront ajoutées (données produit, marketing, …)
  • Mettre en place des outils de surveillance de la qualité et la fraicheur des données.

Notre stack technique

  • Big Query
  • Google Cloud Platform
  • Scheduler, Workflow, Cloud Run
  • Pub/Sub
  • Python et SQL
  • Docker
  • Terraform
  • Les données sources sont sur MariaDB et Clickhouse pour les time series
Profil recherché
  • Master II scientifique
  • Expérience en analytics engineering >= 3 ans
  • Bonne connaissance des outils et du fonctionnement d’une Modern Data Stack
  • python et SQL comme seconde langue
  • Capable de synthétiser et expliquer facilement des problèmes techniques et métier
  • Très bonne communication orale et écrite