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Depuis plusieurs années, Vertigo Lab met son expertise en analyse d’impacts socio-économiques et environnementaux au service des secteurs privé et public.
Dans ce cadre, Vertigo Lab a développé un outil de calcul dénommé ImpacTer, capable d’estimer les retombées socio-économiques et environnementales liées à tout type d’activité : entreprise, politique publique, projet de financement, etc. afin de soutenir le développement d’une économie locale.
Afin de développer notre activité, nous recherchons un(e) stagiaire développeur.se fullstack pour intégrer notre équipe R&D et venir en appui de notre équipe conseil. Concrètement, vous serez en interaction régulière avec un data ingénieur, un développeur fullstack senior et notre expert méthodologique. De plus, vous aurez des échanges réguliers avec nos consultant.es afin de discuter de nos besoins clients.
Missions principales
Votre objectif sera d’appuyer notre développeur fullstack dans le développement et l’amélioration d’une application web utilisée par nos consultants dans leurs missions d’évaluation d’impact et d’associer cet outil à la plateforme data (datalake) gérée par notre data ingénieur.
Votre mission sera d’optimiser, améliorer et enrichir l’application pour qu’elle puisse accueillir de nouveaux cas d’usage et afin de participer à l’industrialisation de nos outils méthodologiques.
Les principales responsabilités qui vous seront assignées sont les suivantes.
Développement fullstack :
- Construction d’algorithmes et de modèles de calcul d’impact avec notre développeur fullstack, notre expert méthodologique et notre data ingénieur
- Intégration fonctionnelle de ces algorithmes au sein d’une plateforme web à destination de l’équipe conseil et de nos partenaires conseil
- Amélioration de l’application existante pour faciliter l’expérience utilisateur ou ajouter de nouveaux besoins
- Intégration avec le datalake pour utiliser des sources de données déjà transformées par le data ingénieur
- Conception, structuration et gestion des bases de données applicatives, et des bases de données économiques et environnementales qui ne sont pas déjà transférées dans le datalake.
