INGÉNIEUR.E IA/Machine Learning - Toulouse

💡 Produits ou services responsables
CDI
Localisation Toulouse, France
Energie
Télétravail ponctuel autorisé
De 1 à 5 année(s) d'exp.
Publiée le 12/03/2025

TLS Geothermics

TLS Geothermics est une société d’exploration et développeur en géothermie profonde, une énergie stable et à faibles émissions qui peut être amenée à jouer un rôle clé dans la transition énergétique.

💡 Produits ou services responsables

La mission de cette entreprise est de concevoir des produits ou proposer des services éco-responsables alignés avec les besoins de la transformation écologique et solidaire.

Plus d'informations
Mesure d'impact
TLS Geothermics n'a pas encore transmis de mesure d'impact
Labels et certifications
Cette structure n'a pas souhaité nous communiquer les labels ou certifications qu'elle a pu obtenir.
Documents
N'a pas encore communiqué de documents de transparence
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VOTRE RÔLE

Entreprise engagée dans la transition écologique, TLS Geothermics se consacre à la découverte de systèmes géothermiques cachés notamment par des outils d’intelligence artificielle. L’identification des zones les plus prometteuses pour l’exploration géothermique, en l’absence de données ou évidence de surface (localisation de sources chaudes, données de forage, etc.), est alors essentielle pour révéler le vaste potentiel des systèmes hydrothermaux cachés. Nos outils combinent ainsi nos concepts scientifiques et notre expertise en matière d’exploration avec des algorithmes d’intelligence artificielle développés par TLS Geothermics pour aider nos géo-scientifiques à identifier les zones avec le plus fort potentiel géothermique.

Dans ce contexte, votre rôle est de développer des méthodes nouvelles et mettre en œuvre des algorithmes d’IA appliqués à l’exploration en géothermie profonde.

Votre objectif sera notamment d’améliorer les outils existants de sélection des meilleures zones d’exploration (qui contribue à dérisquer les projets en amont, ce dès la prise de permis) via la prédiction de favorabilité géothermique, puis son extension à la totalité du globe. L’agilité de TLS Geothermics vous conduit à travailler sur d’autres projets requérant la mise en œuvre de méthodes ML/DL.

Le domaine évoluant très vite, il est nécessaire de tenir une veille technologique dans les domaines de l’IA et d’intégrer ses potentiels applications au domaines de l’exploration et des géosciences.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de recherche et développement pour concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.

VOTRE MISSION

Vous aurez plusieurs missions :

  • En collaboration avec les équipes techniques (géologues et géophysiciens), concevoir et entraîner les modèles d’IA les mieux adaptés aux spécificités de l’exploration géothermique (données et problématiques) et les plus performants ;
  • Analyser et interpréter les résultats pour garantir des recommandations fiables et exploitables ;
  • Identifier les possibilités d’intégration de l’intelligence artificielle dans nos différents outils préexistants ;
  • Garantir le respect de la qualité et des délais ;
  • Se tenir informé des dernières avancées en IA et des tendances du marché pour proposer des solutions innovantes et avant-gardistes ;
  • Élaborer des stratégies et des solutions IA adaptées à nos objectifs ambitieux de développement de nouveaux projets de géothermie ;
  • Participer aux développements des solutions numériques portées par TLS Geothermics (inversions géophysiques, inversions conjointes, modélisation géologique 3D, simulations numériques multiphysiques).
Profil recherché

Diplôme :

Ingénieur.e, docteur.e ou équivalent dans l’ingénierie, avec une forte teneur en Mathématiques, Physique et Code.

Expériences professionnelles :

Une première expérience dans l’intelligence artificielle (plus précisément dans le deep learning) est indispensable

Compétence technique :

Maîtrise des langages de programmation Python. Les connaissances en C ou C++ seront appréciées ;

Maîtrise du développement d'algorithmes d’intelligence artificielle ;

Maîtrise des frameworks de Machine Learning et Deep Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras) ;

Capacités d’analyse et d’interprétation des résultats des modèles IA pour des applications concrètes ;

Fortes compétences en mathématiques générales indispensables ;

Les compétences en physique et en simulations numériques seront appréciées.

Langues :

Anglais : courant ou langue maternelle ;

Français : courant ou langue maternelle.

Qualité requises

Rigueur et capacité d’organisation

Capacité d’analyse et de synthèse

Curiosité pour les sciences et les technologies

Sens de l’initiative et grande autonomie

Créatif et orienté résultat