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TLS Geothermics est une société d’exploration et développeur en géothermie profonde, une énergie stable et à faibles émissions qui peut être amenée à jouer un rôle clé dans la transition énergétique.
Produits ou services responsables
La mission de cette entreprise est de concevoir des produits ou proposer des services éco-responsables alignés avec les besoins de la transformation écologique et solidaire.
VOTRE RÔLE
Entreprise engagée dans la transition écologique, TLS Geothermics se consacre à la découverte de systèmes géothermiques cachés notamment par des outils d’intelligence artificielle. L’identification des zones les plus prometteuses pour l’exploration géothermique, en l’absence de données ou évidence de surface (localisation de sources chaudes, données de forage, etc.), est alors essentielle pour révéler le vaste potentiel des systèmes hydrothermaux cachés. Nos outils combinent ainsi nos concepts scientifiques et notre expertise en matière d’exploration avec des algorithmes d’intelligence artificielle développés par TLS Geothermics pour aider nos géo-scientifiques à identifier les zones avec le plus fort potentiel géothermique.
Dans ce contexte, votre rôle est de développer des méthodes nouvelles et mettre en œuvre des algorithmes d’IA appliqués à l’exploration en géothermie profonde.
Votre objectif sera notamment d’améliorer les outils existants de sélection des meilleures zones d’exploration (qui contribue à dérisquer les projets en amont, ce dès la prise de permis) via la prédiction de favorabilité géothermique, puis son extension à la totalité du globe. L’agilité de TLS Geothermics vous conduit à travailler sur d’autres projets requérant la mise en œuvre de méthodes ML/DL.
Le domaine évoluant très vite, il est nécessaire de tenir une veille technologique dans les domaines de l’IA et d’intégrer ses potentiels applications au domaines de l’exploration et des géosciences.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de recherche et développement pour concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
VOTRE MISSION
Vous aurez plusieurs missions :
Diplôme :
Ingénieur.e, docteur.e ou équivalent dans l’ingénierie, avec une forte teneur en Mathématiques, Physique et Code.
Expériences professionnelles :
Une première expérience dans l’intelligence artificielle (plus précisément dans le deep learning) est indispensable
Compétence technique :
Maîtrise des langages de programmation Python. Les connaissances en C ou C++ seront appréciées ;
Maîtrise du développement d'algorithmes d’intelligence artificielle ;
Maîtrise des frameworks de Machine Learning et Deep Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras) ;
Capacités d’analyse et d’interprétation des résultats des modèles IA pour des applications concrètes ;
Fortes compétences en mathématiques générales indispensables ;
Les compétences en physique et en simulations numériques seront appréciées.
Langues :
Anglais : courant ou langue maternelle ;
Français : courant ou langue maternelle.
Qualité requises
Rigueur et capacité d’organisation
Capacité d’analyse et de synthèse
Curiosité pour les sciences et les technologies
Sens de l’initiative et grande autonomie
Créatif et orienté résultat
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