Analytics Engineer H/F - Paris

💡 Produits ou services responsables
CDI
Localisation Paris, France
Tech
Télétravail partiel possible
5 année(s) d'exp.
Publiée le 11/07/2024

Groupe UBI Solutions

La mission d'UBI Solutions est d'accompagner les plus grands acteurs de l’industrie dans la digitalisation de leurs processus en leur offrant des solutions de traçabilité.

💡 Produits ou services responsables

La mission de cette entreprise est de concevoir des produits ou proposer des services éco-responsables alignés avec les besoins de la transformation écologique et solidaire.

Plus d'informations
Mesure d'impact
Groupe UBI Solutions n'a pas encore transmis de mesure d'impact
Labels et certifications
Cette structure n'a pas souhaité nous communiquer les labels ou certifications qu'elle a pu obtenir.
Voir plus

Pourquoi avons-nous besoin de vous ?

Nous cherchons une personne pour faire le lien entre la donnée collectée par nos connecteurs UbiManager et les indicateurs que souhaitent suivre nos clients dans l’interface UbiCloud. Votre travail en relation avec l’équipe de développement consistera à continuer à mettre en place et à développer notre stack Data afin de pouvoir calculer de manière automatique tous les indicateurs permettant à nos clients de piloter leur activité. Nous avons mis en place pour cela une stack technique moderne (voir la partie “Stack Technique”).

Pour ce projet, nous recherchons un·e Analytics Engineer avec une fibre business pour faire le lien entre la Tech et le Business.

🎯 Vos missions

En tant que Analytics Engineer vous serez donc amené à réaliser les missions suivantes :

  • Spécifier les besoins “Data” des différentes projets / clients.
  • Créer des métriques, et des graphiques permettant de répondre au besoin client.
  • Mettre en place et faire évoluer nos modèles et layers de transformations de données.
  • Faire évoluer et structurer notre outil de BI facilitant le partage de la donnée.
  • Diffuser la culture “Data” et le savoir-faire data en interne à tout niveau.
  • Comprendre, analyser les données d'utilisation de nos utilisateurs.

⚙️ Stack technique

  • Modern Data Stack : Redshift / PostgreSQL, DBT, Metabase, SQL, Gitlab

👀 Ce job est fait pour vous si vous recherchez

  • Un job où l’équipe vous laissera de l'autonomie et des responsabilités pour vous permettre de mettre à profit vos connaissances et de développer vos compétences.
  • Un cadre de travail qui promeut le respect et la confiance pour vous permettre de vous former et de vous enrichir à la fois professionnellement et personnellement.
  • Un esprit “start-up” avec de très beaux challenges techniques et une très belle ambition de croissance.

ℹ️ Autres infos

Formation : Bac+5 école d'ingénieur ou de commerce avec une spécialisation en Data

Localisation : Gennevilliers ou Lyon 3ème (télétravail partiel possible)

👇 Déroulement des entretiens

  • Pré-qualification téléphonique avec Romaric, notre Head of Data.
  • Un 2nd entretien avec notre Head of Data constitué d’un test technique et d’un entretien de fit.
  • Un dernier entretien avec un directeur et rencontre avec les équipes.

📩 Contactez : Romaric Haldenwang - CTO chez Pyxo (filiale de Ubi Solutions) - [cliquez sur candidater pour accéder aux informations]

PS : Nous croyons fermement que la diversité est une source de richesse et de créativité. Si vous êtes passionné(e) par ce poste mais que vous ne remplissez pas toutes les compétences mentionnées, nous vous invitons tout de même à postuler. Votre engagement, votre potentiel et votre envie de progresser comptent tout autant que votre parcours et vos qualifications actuelles.

Profil recherché

Nous cherchons un profil motivé avec un esprit intra-preneur ainsi que l’envie d’apprendre et de progresser !

Vous avez :

  • de bonnes connaissances en SQL.
  • un bon sens de l'analyse et vous savez faire parler les données.
  • de bonnes compétences en communication et vous êtes capable de rendre votre travail accessible à un public non technique.

Vous êtes :

  • Avant tout autonome, et capable de gérer seul un projet de A à Z.
  • Curieux, vous êtes capable de trouver des solutions par vous-même (forum web / communauté slack / échange …).
  • Un fan de la data pour l'exploiter, la comprendre et nous la partager. Vous aimez travailler en équipe et apprendre des autres.