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Ecov, start-up à impact porteuse d’un nouveau service public “partagé” (co-produit par ses usagers), recherche un.e Jeune Docteur pour renforcer le pôle R&D de son équipe Data.
Rattaché·e au Lead Data, vous concevez, construisez et maintenez des outils et analyses pour la production d'étude de covoiturage et l'amélioration de notre produit.
Vous faites partie de l’équipe Data qui dispose de compétences variées (statistiques, ingénierie et traitement / analyse des données géographiques) et dont l’activité s’articule autour des piliers suivants :
Réaliser des études de flux conducteurs/passagers afin de préparer les déploiements de nos lignes de covoiturage
Diffuser l’intelligence métier à l’ensemble de l’entreprise et à nos clients par des outils d’analyse et de reporting
Opérer et faire évoluer notre architecture de donnée
Révolutionner le covoiturage du quotidien avec des modèles prédictifs innovants
Missions :
Les axes de travail du·de la Jeune Docteur R&D IA s'inscrivent dans trois thématiques :
1/ Jumeau Numérique :
Vous modélisez l'usage futur du réseau Ecov, en utilisant des données actuelles, historiques et crowdsourcées pour anticiper les évolutions des comportements de covoiturage. Vous devrez également élaborer des scénarios d’analyse "what-if" permettant d’évaluer différentes pistes d’évolution et d'identifier les meilleures stratégies à adopter. À terme, l'objectif est de générer des lignes de covoiturage parfaitement adaptées à la topologie spécifique de chaque territoire. Cela implique de prendre en compte les caractéristiques géographiques, les infrastructures existantes, ainsi que les flux de déplacements, afin de concevoir des lignes qui répondent aux besoins réels des usagers et maximisent l'efficacité du réseau.
2/ Optimisation et orchestration :
L'orchestration dynamique du réseau de covoiturage se divise en deux aspects complémentaires :
Le premier concerne la gestion dynamique des incitations et de la rémunération des utilisateurs, permettant d’ajuster en temps réel les tarifs et les incitations pour équilibrer l'offre et la demande. Cela inclut la tarification dynamique pour rémunérer équitablement les conducteurs pendant les périodes de faible offre, tout en maintenant des coûts maîtrisés pour Ecov.
Le second aspect est la gestion dynamique du réseau afin d’optimiser les trajets et la gestion des correspondances. Cela inclut l'optimisation des itinéraires en temps réel en fonction des conditions de circulation, la répartition des conducteurs, et l'intégration fluide avec d'autres modes de transport.
Dans ce contexte, vous participez à la conception et au développement des algorithmes d'optimisation et de machine learning capables d'orchestrer de manière dynamique l'ensemble du réseau de covoiturage. Cela inclut la création de modèles prédictifs pour anticiper la demande, l'ajustement des incitations en temps réel pour équilibrer l'offre et la demande, ainsi que l'optimisation des itinéraires en fonction des conditions de circulation et des préférences des utilisateurs.
3/ Assistant IA pour le bureau d’étude :
Vous mettez en œuvre un agent permettant d’assister au quotidien un·e membre du bureau d’étude afin d’accélérer et d’automatiser l’analyse des opportunités de développement de lignes de covoiturage. Vous construisez des modèles et agents IA automatisant l’usage des outils internes existants d’Ecov pour l’analyse des flux de mobilités au sein des territoires. Dans une approche “human-in-the-loop”, ces outils permettront l’intervention humaine des utilisateurs afin d’apporter leur expertise. Ces outils pourront couvrir l’ensemble du processus des études de mobilités, depuis la collecte des jeux de données les plus adaptés, l’analyse de données géospatiales et jusqu’à la génération automatique de livrables sous forme de cartographie ou présentation.
Au quotidien, vous participez à :
Assurer une veille technologique et contribuer à l'élaboration de la roadmap R&D de l’équipe data
La stratégie R&D en participant a different appel à projets
Des actions de communication (articles scientifiques, brevets, conférences, etc.)
Publier des articles de recherche et représenter l'entreprise lors de conférences spécialisées.
Conditions de travail :
Ce poste est à pourvoir à Paris, Nantes ou Lyon
CDI
Forfait 218 jours
Prime de vacances chaque été
5 semaines de congés payés + 8 à 15 jours de RTT par an selon le calendrier civil
2 jours de télétravail par semaine (progressif durant l’onboarding)
Mutuelle d'entreprise Alan
Tickets restaurant via une carte Swile
Prise en charge à 50% de l'abonnement de transport ou indemnité kilométrique vélo
Rituels d'entreprise (2x30 min de visio collective chaque semaine, séminaires d'équipe et d'entreprise,...)
