Diplômes : Bac +2 dans le domaine agricole ou analyse environnementale
Expérience : 3 mois à 1 an
Langues : Français
Contrat : CDD de 6 mois
Lieu : Haut de France, Lille
Prise de poste : Septembre
Chez Earthworm Foundation, nous pensons que des chaînes d’approvisionnement plus responsables sont possibles. Pour cela, nous travaillons au quotidien avec les entreprises pour développer des solutions durables pour l’environnement et résilientes face aux changements climatiques.
En 2018, nous avons développé le Programme « Sols Vivants » avec comme objectif d’accélérer la transition vers une agriculture de régénération des sols car nous pensons que la résilience des chaînes d’approvisionnements passe par des sols en bonne santé.
Ce programme ne s’est pas fait seul et nous avons travaillé avec les acteurs de la chaîne de production, agriculteurs, coopératives agricoles, acteurs de l’agroalimentaire... Aujourd’hui, nous sommes fiers de pouvoir parler de ce sujet au pluriel, en comptant parmi nous des entreprises majeures du secteur.
C’est là que vous intervenez !
En tant que techniciens sur les campagnes de prélèvement, vous passerez vos journées sur le terrain, en binôme. L’objectif sera d’ouvrir le dialogue avec les agriculteurs engagés ou pas encore, dans le programme Sols Vivants et de réaliser des relevés de sols afin de participer à la collecte et aux changements de pratiques liés au programme.
Vos missions:
• Présenter de manière pédagogique aux agriculteurs l’objectif des entretiens et l’utilisation des données collectées
• Comprendre et être en capacité d’expliquer aux agriculteurs les indicateurs du programme d’agriculture régénérative et les outils informatiques permettant de collecter les informations auprès des agriculteurs (outil de bilan GES, outil interne pour calcul des indicateurs d’impact)
• Collecter les données, via des entretiens structurés avec les agriculteurs et des prélèvements de sols (une formation à l’analyse de la structure d’un sol via une évaluation visuelle sera dispensée)
• Contrôler la qualité des données et le calcul des indicateurs via les outils utilisés, corriger si nécessaire les données pour assurer le bon calcul des indicateurs.