Mise à jour des chaînes de prévision de la qualité de l’air - Paris

💡 Structure de l’ESS
Stage
Localisation Paris, France
Pollution
Pas de télétravail autorisé
6 - 6€ brut (Horaire)
Publiée le 14/10/2024
Début : février 2025

Airparif

Surveiller l’air respiré en Île-de-France grâce à un dispositif de mesure robuste et fiable, comprendre la pollution de l'air et ses impacts, accompagner les citoyens et les décideurs.

💡 Structure de l’ESS

Cette structure repose sur un principe de solidarité et d’utilité sociale : son mode de gestion est démocratique et participatif, et sa lucrativité est limitée. Il s’agit d’une association, coopérative, fondation, mutuelle ou entreprise ESUS.

Plus d'informations
Mesure d'impact

Nous avons réalisé une mesure d’impact en interne.

Labels et certifications
Cette structure n'a pas souhaité nous communiquer les labels ou certifications qu'elle a pu obtenir.
Pratiques et politiques internes
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Le stage a pour objectif d’adapter et de mettre à jour les chaines JP7 et import en s’appuyant sur les développements réalisés dans le cadre de la mise à jour de la chaîne JP2 réalisée en 2024.

Dans un premier temps, le/la stagiaire prendra en main la chaîne ESMERALDA : installation et compilation de la chaîne de calcul, compréhension de l’enchainement des différents modules, architecture informatique, soumission des calculs et calcul des scores pour évaluer les sorties du modèle ;

Dans un second temps, iI/elle travaillera sur la chaîne JP7 qui fonctionne comme la chaîne JP2, à la différence que les données en entrée ont une couverture temporelle plus large et que la chaîne fonctionne sur un nombre réduit de domaines. Le/la stagiaire adaptera les programmes actuels pour mettre à jour la chaîne JP7 ;

Enfin, le dernier travail portera sur l’adaptation de la chaîne import. Les deux chaînes de modélisation mises en œuvre seront évaluées par le/la stagiaire sur des périodes définies par des calcul de scores.

Le/la stagiaire apprendra à utiliser de grands codes de calcul numérique, à manipuler des données environnementales et à développer ses compétences en programmation et en analyse de données.

Profil recherché

Niveau de qualification et compétences

Bac +4 ou Bac + 5 ;

Solides connaissances et goût prononcé pour la programmation (Fortran, Shell Script, Python) dans un environnement Unix/Linux, des connaissances en SIG seraient un plus ;

Traitement et analyse de grands jeux de données ;

Des notions sur la modélisation environnementale seraient un plus.