Mise à jour des chaînes de prévision de la qualité de l’air - Paris

💡 Structure de l’ESS
Stage
Localisation Paris, France
Pollution
Pas de télétravail autorisé
6 - 6€ brut (Horaire)
Publiée le 14/10/2024
Début : février 2025

Airparif

Surveiller l’air respiré en Île-de-France grâce à un dispositif de mesure robuste et fiable, comprendre la pollution de l'air et ses impacts, accompagner les citoyens et les décideurs.

💡 Structure de l’ESS

Cette structure repose sur un principe de solidarité et d’utilité sociale : son mode de gestion est démocratique et participatif, et sa lucrativité est limitée. Il s’agit d’une association, coopérative, fondation, mutuelle ou entreprise ESUS.

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Le stage a pour objectif d’adapter et de mettre à jour les chaines JP7 et import en s’appuyant sur les développements réalisés dans le cadre de la mise à jour de la chaîne JP2 réalisée en 2024.

Dans un premier temps, le/la stagiaire prendra en main la chaîne ESMERALDA : installation et compilation de la chaîne de calcul, compréhension de l’enchainement des différents modules, architecture informatique, soumission des calculs et calcul des scores pour évaluer les sorties du modèle ;

Dans un second temps, iI/elle travaillera sur la chaîne JP7 qui fonctionne comme la chaîne JP2, à la différence que les données en entrée ont une couverture temporelle plus large et que la chaîne fonctionne sur un nombre réduit de domaines. Le/la stagiaire adaptera les programmes actuels pour mettre à jour la chaîne JP7 ;

Enfin, le dernier travail portera sur l’adaptation de la chaîne import. Les deux chaînes de modélisation mises en œuvre seront évaluées par le/la stagiaire sur des périodes définies par des calcul de scores.

Le/la stagiaire apprendra à utiliser de grands codes de calcul numérique, à manipuler des données environnementales et à développer ses compétences en programmation et en analyse de données.

Profil recherché

Niveau de qualification et compétences

Bac +4 ou Bac + 5 ;

Solides connaissances et goût prononcé pour la programmation (Fortran, Shell Script, Python) dans un environnement Unix/Linux, des connaissances en SIG seraient un plus ;

Traitement et analyse de grands jeux de données ;

Des notions sur la modélisation environnementale seraient un plus.