France Travail
Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Mission en enseignement La personne recrutée apportera son expertise à la formation initiale des élèves ingénieurs et des étudiants en master :
- Intervenir dans les enseignements dans les domaines suivants : Bioinformatique, Méthodes d'apprentissage automatique et reconnaissance de motifs, Intelligence artificielle appliquée à la biologie, notamment à la nutrition et la sécurité alimentaire.
- Développer et enseigner des écoles d'été thématiques en bioinformatique. La personne recrutée participera à l'ingénierie pédagogique et au développement des enseignements. Plus spécifiquement, il est attendu qu'elle participe à enrichir l'offre d'enseignement dispensé en anglais. Elle sera amenée à réfléchir à l'évolution des enseignements en tronc commun, en branche et en master pour faire évoluer l'offre de formation de l'UTC en intelligence artificielle appliquée à la biologie et en bioinformatique. Mission en recherche Les missions de recherche s'inscrivent dans un des axes stratégiques du laboratoire GEC portant sur les technologies génomiques et post-génomiques et le développement de l'intelligence artificielle appliquée aux sciences du vivant, notamment dans les domaines de la nutrition personnalisée, de la qualité et sécurité alimentaire et de la santé : Développer et expérimenter des modèles d'intelligence artificielle appliqués à l'analyse de données post-génomiques, métabolomiques et microbiotiques issues des projets du GEC et de l'Alliance Sorbonne Université, notamment l'Institut Global de la Santé entre autres. Piloter la mise en œuvre de cadres méthodologiques intégrés (machine learning, réseaux multi-omics, IA générative) pour l'analyse des interactions génotype-phénotype-environnement. Participer à la rédaction de réponses à appel à projets de recherche, dont notamment ceux de la commission européenne (Horizon Europe). La personne recrutée devra contribuer activement au développement et à l'animation scientifique d'un des quatre nouveaux centres interdisciplinaires thématiques de recherche de manière transverse à l'ensemble des laboratoires de recherche de l'UTC. Ces centres ont vocation à devenir distinctifs, visibles et attractifs, capables de structurer des consortia, d'attirer des partenaires publics et privés, et de préparer des réponses coordonnées aux appels à projets nationaux et européens. Le centre visé ici est le centre : IA et systèmes technologiques. La personne recrutée devra enfin créer des ponts concrets entre ce centre de recherche interdisciplinaire de l'UTC et le programme de recherche PostGenAI@Paris, dont l'UTC est l'un des partenaires, programme hébergé dans le Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence (SCAI) de l'Alliance Sorbonne Université dont l'UTC est membre fondateur. Valorisation et partenariats Identifier et initier des coopérations industrielles dans les domaines de l'IA appliquée, de la bioinformatique et du machine learning, en particulier dans les secteurs agroalimentaire, biotechnologique et de la santé. Renforcer les liens nationaux en Région Hauts-de-France, au sein du groupe UT et de l'Alliance Sorbonne université ainsi que les liens internationaux de l'UTC, en explorant des dispositifs de financement de stages et de cotutelle doctorale de projets bilatéraux avec des institutions partenaires.
Informations complémentaires Activités complémentaires Participer à la mise en oeuvre du schéma directeur Développement Durable & Responsabilité Sociétale et Environnementale - DD&RSE.
Moyens La personne recrutée disposera de l'ensemble des moyens nécessaires à l'exercice de ses missions : bureau, matériel informatique, accès aux ressources numériques institutionnelles et possibilité d'acquisition de supports pédagogiques et scientifiques (ouvrages, logiciels, licences, etc.). Elle bénéficiera de l'environnement scientifique du laboratoire
