Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Refashion est l’éco-organisme de la Filière Textile, Linge de maison et Chaussures (TLC) agréé par les pouvoirs publics français depuis 2009. Sa mission est de fédérer tous les acteurs de la filière pour développer l’éco-conception, la réutilisation et le recyclage des textiles et chaussures en optimisant la gestion des ressources matières, financières et humaines.
Refashion est entré dans une nouvelle phase de développement avec un rôle élargi sur l’ensemble du cycle de vie des produits textiles. L’éco-organisme ne se limite plus à un rôle financier : il pilote désormais des opérations concrètes de collecte et de traitement à grande échelle.
♻️ CONTEXTE DU STAGE :
Refashion s’appuie sur la donnée pour piloter ses dispositifs opérationnels et accompagner la prise de décision. Ce stage s’inscrit dans cette dynamique, autour de deux enjeux complémentaires :
Le premier concerne les appels d’offres menés par Refashion pour sélectionner ses prestataires opérationnels. L’objectif est de fiabiliser et d’exploiter les données de réponse des candidats afin d’outiller les équipes dans l’évaluation des candidatures.
Le second concerne le plan maillage, construit en 2025-2026, qui vise à définir, par canal de collecte et par territoire, la trajectoire cible de collecte des TLC et le maillage permettant d’atteindre les objectifs fixés. L’enjeu du stage sera d’identifier les indicateurs, les données et les besoins de visualisation nécessaires pour suivre ce plan dans le temps et comparer les projections à la réalité du terrain.
⚠️ Ce stage s’adresse à un profil orienté statistiques appliquées et analyse de données, capable d’intervenir à la fois sur des sujets très opérationnels de traitement et de visualisation, et sur des sujets plus exploratoires de cadrage métier. Il ne porte pas sur des problématiques de Machine Learning ou d’Intelligence Artificielle.
🎯 MISSIONS :
Rattaché au pôle Opérations, vous serez encadré par la Responsable des Programmes Stratégiques et travaillerez en lien étroit avec votre responsable et l’équipe Data. Le stage s’articule autour de deux volets complémentaires :
1. Appels d’offres, analyse et aide à la décision
Vous intervenez sur les consultations menées par Refashion pour sélectionner ses prestataires opérationnels. Dans ce cadre, vous :
Reprenez et adaptez des scripts R existants pour les appels d’offres en cours.
Agrégez, nettoyez et structurez les données de réponse des candidats.
Appliquez les traitements nécessaires à leur évaluation à partir des grilles définies en interne.
Réalisez des synthèses comparatives pour faciliter l’analyse des candidatures et la prise de décision.
Faites évoluer des interfaces R Shiny déjà développées pour outiller les équipes
Réalisez des analyses statistiques, visuelles et cartographiques adaptées aux besoins métiers.
Contribuez à la restitution des résultats sous des formats exploitables (Excel, PowerPoint, supports de synthèse).
2. Plan maillage, structuration du suivi et expression de besoin
Vous contribuez à structurer le suivi d’un plan visant à définir, par territoire et par canal de collecte, la trajectoire cible de collecte des TLC. Dans ce cadre, vous :
Identifiez les KPI clés à suivre dans le temps.
Définissez les niveaux d’analyse les plus pertinente (territoires, bassins, EPCI, collectivités, canaux de collecte...).
Proposez des analyses et visualisations utiles à intégrer dans un futur outil de suivi.
Cartographiez les données nécessaires, en distinguant les projections déjà disponibles des données terrain à collecter.
Échangez avec les équipes concernées pour comprendre les pratiques actuelles et les limites existantes.
Formulez des recommandations concrètes pour améliorer la collecte, la structuration et l’exploitation des données terrain.
Les priorités du stage pourront évoluer en fonction de l’actualité des projets, mais le cadre et les livrables restent clairement orientés analyse, structuration et aide à la décision.
🕵️♂️ PROFIL RECHERCHÉ :
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou de master en statistiques, data science, économétrie, mathématiques appliquées ou équivalent.
Vous avez un très bon niveau en R, notamment pour manipuler, nettoyer et structurer des données.
Vous êtes à l’aise avec les statistiques descriptives et l’analyse exploratoire.
Vous savez produire des analyses claires, utiles et exploitables par des équipes non-spécialistes de la data.
Vous aimez travailler sur des sujets à la fois techniques et très concrets.
🔥 Les + :
Une bonne maîtrise de R Shiny.
Une appétence pour la cartographie, la géolocalisation et les traitements spatiaux.
Une bonne maîtrise de la data visualisation (ggplot, leaflet).
Un intérêt pour les sujets de pilotage opérationnel, de données territoriales ou d’économie circulaire.
🚀 Ce que vous allez apprendre :
Travailler sur des données réelles, avec des enjeux opérationnels concrets.
Construire des analyses qui servent directement à la prise de décision.
Approfondir votre pratique de R, de la visualisation et de la structuration de données.
Intervenir sur des sujets mêlants data, cartographie et pilotage territorial.
Traduire un besoin métier en analyse exploitable.
👉 Ce que nous vous proposons :
Stage de 6 mois
Début : fin avril – courant mai 2026
Gratification : 1 260 € bruts/mois
Prise en charge à 50 % du titre de transport
Tickets-restaurant pris en charge à 50 % (Valeur faciale : 11,84 € / jour)
Télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine, à partir du 4e mois
Poste basé au : 89-91 Rue du Faubourg Saint-Honoré, 75008 Paris
🧩 PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
Envoyez votre CV + expliquer en quelques lignes votre intérêt pour le stage (si vous avez un projet en lien avec notre sujet de stage et que vous souhaitez le partager, c’est un vrai plus)
Pré-qualification téléphonique
Entretien sur site avec la responsable/l’équipe
Décision rapide
