Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Plutôt colibri… ou Phenix ?
Chez Phenix, ils ne s’en cachent pas : ils ont de grandes ambitions. Nourrir les personnes dans le besoin, éradiquer le gaspillage, sauver la planète… C’est peu dire que le champion français de l’anti-gaspi a du pain sur la planche !
Les super-pouvoirs du Phenix ?
💪 L’impact : tel un messager entre les entreprises, les associations caritatives et les consommateurs, Phenix a déjà sauvé 120 millions de repas grâce à ses solutions positives et solidaires.
💛 Un cœur gros comme ça : en donnant aux plus démuni·e·s les invendus des magasins, Phenix lutte concrètement contre le gaspillage ET la précarité.
🐝 La Tech For Good : en mettant ses outils tech au service du bien commun, Phenix prouve qu’il est possible d’être une entreprise à la pointe de la technologie tout en améliorant le monde. Chez Phenix, ils sont très fiers d’être labellisés B-Corp et ESUS (Entreprise Solidaire d’Utilité Sociale) par le gouvernement français. Cocorico !
Chez Phenix, le·la Data Engineer travaille avec les Data Analysts et l’équipe Tech (développeur·euses BackEnd, DevOps) pour construire les pipelines de données et mettre en place l’architecture Data. Celles-ci sont nécessaires à l’analyse pour aider les collaborateur·rices à prendre des décisions appuyées par les données, ainsi que pour faire communiquer les différents services de Phenix (bases de données internes, CRM, ERP…).
Missions
- Designer, implémenter et maintenir les ETLs pour alimenter le Data Lake et la Data Warehouse.
- Rendre la donnée facilement accessible et exploitable par l’équipe data et par tous·tes les Phénicien·nes (équipes produit, commerciales, marketing, tech, admin, support…) pour les aider à prendre des décisions data-driven
- Investiguer les meilleures solutions du marché et faire de la veille permanente pour construire une stack moderne et scalable
- Être en relation permanente avec les équipes Tech et Produit pour coordonner le développement des produits avec les besoins Data
- Insuffler une culture API-driven et micro-services au sein des équipes Tech, Data et Produits
- Déployer les applications et services sur le Cloud, en partenariat avec le DevOps
- Mettre en place les meilleures pratiques de développement: tests (unitaires, fonctionnels, d’intégration…), documentation, Peer Review…
