Data Engineer - Paris

Long term
Paris
Circular economy
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Posted on 12-17-2021

Phenix

Agir ensemble contre le gaspillage en proposant des solutions performantes, humaines et digitales, qui profitent à tous.

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  • Website
  • Company
  • Between 250 and 2000 employees
  • Circular economy
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Plutôt colibri… ou Phenix ?

Chez Phenix, ils ne s’en cachent pas : ils ont de grandes ambitions. Nourrir les personnes dans le besoin, éradiquer le gaspillage, sauver la planète… C’est peu dire que le champion français de l’anti-gaspi a du pain sur la planche !

Les super-pouvoirs du Phenix ?

  • 💪 L’impact : tel un messager entre les entreprises, les associations caritatives et les consommateurs, Phenix a déjà sauvé 120 millions de repas grâce à ses solutions positives et solidaires.

  • 💛 Un cœur gros comme ça : en donnant aux plus démuni·e·s les invendus des magasins, Phenix lutte concrètement contre le gaspillage ET la précarité.

  • 🐝 La Tech For Good : en mettant ses outils tech au service du bien commun, Phenix prouve qu’il est possible d’être une entreprise à la pointe de la technologie tout en améliorant le monde. Chez Phenix, ils sont très fiers d’être labellisés B-Corp et ESUS (Entreprise Solidaire d’Utilité Sociale) par le gouvernement français. Cocorico !


Chez Phenix, le·la Data Engineer travaille avec les Data Analysts et l’équipe Tech (développeur·euses BackEnd, DevOps) pour construire les pipelines de données et mettre en place l’architecture Data. Celles-ci sont nécessaires à l’analyse pour aider les collaborateur·rices à prendre des décisions appuyées par les données, ainsi que pour faire communiquer les différents services de Phenix (bases de données internes, CRM, ERP…).

Missions

  • Designer, implémenter et maintenir les ETLs pour alimenter le Data Lake et la Data Warehouse.
  • Rendre la donnée facilement accessible et exploitable par l’équipe data et par tous·tes les Phénicien·nes (équipes produit, commerciales, marketing, tech, admin, support…) pour les aider à prendre des décisions data-driven
  • Investiguer les meilleures solutions du marché et faire de la veille permanente pour construire une stack moderne et scalable
  • Être en relation permanente avec les équipes Tech et Produit pour coordonner le développement des produits avec les besoins Data
  • Insuffler une culture API-driven et micro-services au sein des équipes Tech, Data et Produits
  • Déployer les applications et services sur le Cloud, en partenariat avec le DevOps
  • Mettre en place les meilleures pratiques de développement: tests (unitaires, fonctionnels, d’intégration…), documentation, Peer Review…
Profile
  • Au moins 1 an d’expérience dans un poste de Data Engineer
  • Tu as des expériences dans le design et implémentation d’ETLs
  • Une expérience dans la création d’infrastructure de machine learning est un plus
  • Tu fais preuve d’Initiative et d’Autonomie
  • Tu sais communiquer avec des équipes business pour comprendre leurs besoins et vulgariser les solutions techniques
  • Tu veux avoir un impact positif et contribuer au développement d’une ambitieuse start-up de l’économie circulaire
  • Français et Anglais lu, parlé, écrit

Stack à maîtriser :

  • Python
  • SQL
  • Docker
  • Airflow
  • GCP or AWS (BigQuery/RedShift, S3/GCS…)
  • CI/CD tools: GitHub Actions, GitLab, CircleCI, Jenkins…
    En plus :
  • Kafka, Kafka Connect
  • Amplitude, Segment, Looker, dbt

Ce que nous offrons : 🤗

  • Jusqu’à trois jours de télétravail par semaine
  • Remboursement à 100% du titre de transport
  • Titres restaurant Swile
  • Une mutuelle avec des renforts pour les médecines douces
  • 3 jours par an pour les aidants familiaux
  • ½ journée mensuelle de bénévolat dans l’association de ton choix
  • une réduction de 5€ par mois sur notre application Phenix
  • Un parcours d’intégration de 3 jours
  • Des valeurs fortes de #solidarité sociale et environnementale, de diversité et de bienveillance
  • Nombreuses opportunités de mobilités géographiques et de postes
  • Un partage transparent et régulier de la stratégie

Poste ouvert aux personnes atteintes d’un handicap.