Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
FeetMe, une entreprise de dispositifs médicaux connectés (ISO 9001 & 13 485), propose des solutions pour améliorer le bien-être des individus. Les solutions FeetMe sont un véritable laboratoire de marche personnel pour évaluer la mobilité partout et à tout moment afin de réduire les blessures et améliorer la qualité de vie.
La technologie FeetMe®, une paire de semelles connectées (classe I 510(k) exemptée et classe Im CE 0459), comportant à la fois des capteurs de pression et mouvement est l’unique dispositif médical mobile capable de mesurer la charge portée. La propriété intellectuelle de FeetMe® est protégée par 5 brevets délivrés et 6 brevets en instance.
Aujourd’hui, FeetMe offre à ses clients une plateforme numérique complète pour l’analyse de la mobilité et de la marche, la pratique de rééducation de la marche et de l’équilibre à domicile et le suivi à distance.
Plus de 85 millions de foulées ont été collectées auprès de 3000 patients utilisant la technologie FeetMe® !
You will be responsible for the preparation of data from the source format collected by the insoles to the final format requested by the clients, both internally (Research, V&V, customer project, market… teams) and externally. As FeetMe is constantly developing new products, the candidate will also be in charge of the development of the different transformation, quality check and pipeline in order to provide the customer with the latest features of the FeetMe products.
You will be in charge of the follow-up of ongoing clinical studies (data quality check, data reconciliation, queries management, study progress monitoring, internal and external communication…) and the implementation of future studies (Define in partnership with the customer the data format to be provided, implementation of eCRF…).
Your Mission will be:
- Clean up data and improve existing data quality verification systems.
- Develop new methods and tools for products under development in the company.
- Identify customer needs, define expected data format(s) (Data Transfer Agreement) and implement automatic data formatting according to clients needs.
- Work closely with project managers to ensure good project deliveries according to the commercial contracts and the project plan or protocols
- Ensure the proper documentation of the data quality control activities and tools developed.
- Participate in the implementation of new algorithms developed by the Data Science division of the company.
- Participate in the construction of dashboards for internal and external clients.
- Participate in the improvement of clinical data management procedures and work in compliance with them.
