Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Notre coopérative
Enercoop est l’unique opérateur énergétique dédié à la transition citoyenne.
En cohérence avec son projet politique de réappropriation citoyenne de l'énergie au plus proche des territoires et de leurs habitant.e.s, Enercoop s’est développée en un réseau constitué de 11 coopératives, permettant à 100 000 consommateur·rice·s et 50 000 sociétaires de s’engager pleinement dans la transition énergétique.
En plus d'être un projet écologique, Enercoop cherche à innover socialement, y compris dans ses méthodes de travail au quotidien : garantir des relations humaines de qualité, cultiver les postures de coopération, l'autonomie, la responsabilité individuelle et collective.
Vos missions
Au sein de la branche Données du Pôle Numérique, vous rejoindrez une équipe de 5 personnes et vous serez directement rattaché.e à la Responsable Données. L’objectif de l’équipe est de donner du sens aux données d’Enercoop et de les valoriser, et ce pour pouvoir aider des métiers dans les suivis opérationnels, les études et prévisions.
Vous aurez à répondre aux enjeux du Pôle en travaillant avec des données liées à l’entreprise (gestion financière, acquisition client, marketing/commercial, etc), des données liées à notre métier de fournisseur d’électricité (production, consommation, etc) et des données spécifiques à la mission d’Enercoop pour la transition énergétique (maîtrise de l’énergie, gestion du sociétariat).
Vos missions seront :
Extraire, structurer et gérer les données :
- Programmation et documentation sur le processus d’ETL.
- Nettoyage et codage des bases de données pour les rendre disponibles et analysables.
- Garantir la performance, la disponibilité et la stabilité de l’entrepôt de données.
Élaborer et coordonner des projets :
- Traduction des problématiques data et construction des solutions opérationnelles.
- Rédaction du cahier des charges propre à chaque projet data : planning de réalisation, choix et contraintes techniques, méthodologie, ressources nécessaires.
Analyser les données et accompagner leur utilisation opérationnelle :
- Restitution des données nécessaires au pilotage des activités opérationnelles.
- Mesure de leur impact stratégique à moyen et long terme.
- Accompagnement des équipes dans l'utilisation des données.
Effectuer une veille technologique pour une amélioration continue :
- Veille technologique et documentaire sur les nouvelles techniques et solutions logicielles de big data.
- Identification des sources de données externes (disponibles en open data, achetées auprès de fournisseurs, etc.) et réalisation des préconisations quant à leur acquisition et leur usage.
