Senior Data Scientist Climate and Geospatial (F/H) - Paris

Long-term contract
Paris
Partial remote possible
56000€ (Annual)
3 yrs of exp.
Posted on 12-08-2022
This job is no longer available.

Axionable

Axionable est l'unique spécialiste du conseil en Intelligence Artificielle durable et responsable.

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  • Unknown
  • Between 15 and 50 persons
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Impact study
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Labels and certifications
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Axionable est un cabinet en transition, certifié B-Corp, spécialisé dans le conseil en management et technologique à finalité durable.

A travers un accompagnement de bout-en-bout grâce à la data et l’intelligence artificielle, allant de la stratégie jusqu’à l’industrialisation de solutions techniques, il répond à des enjeux sociaux, sociétaux et environnementaux pour ses clients. Ses offres s’articulent notamment autour de 5 thématiques : la résilience climatique, la décarbonation, la sobriété énergétique, le numérique responsable et l’impact social et sociétal.

Fondé en 2016, et depuis toujours indépendant, autofinancé et rentable, il connaît depuis une belle croissance. Axionable compte à ce jour plus d’une trentaine de collaborateurs répartis entre Paris et Montréal.

En tant que Senior Data Scientist Climat et Géospatial, vous serez amené.e à :

  • Répondre à un besoin métier en apportant votre expertise Data Science notamment sur des problématiques climat grâce à l’IA de bout-en-bout pour à la fois quantifier les risques physiques et modéliser l’impact business sur les process des clients. ex. prédiction de l’impact des vagues de chaleurs de de la sécheresse, etc.
  • Animer la tribu interne Axionable autour des sciences du climat : veille scientifique, identification de formations, rédaction d’articles scientifiques, etc.
  • Contribuer à consolider l’offre de résilience climatique Axionable en apportant de la profondeur et de l’expertise scientifique

Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.

Profile
  • Vous êtes issu.e d’une formation universitaire Bac+5 ou d’une école d’ingénieur avec une spécialisation en Data Science et un bagage scientifique/académique autour du climat
  • Vous disposez de 2 à 4 années d’expérience professionnelle significative sur des problématiques climatiques
  • Vous êtes déjà familièr.e avec les données et modèles météo / climat : Copernicus, CMIP, Copernicus, DRAIAS, Météo France AROME / SAFRAN, NASA, etc.
  • Bonne maîtrise des techniques et format de géocodage : NetCDF, Grid, Raster, etc.
  • Connaissances académiques en IA indispensables : Machine Learning, NLP, Computer Vision, Time series, Deep Learning, Transfer Learning, etc.
  • Vous maîtrisez Python et les bibliothèques les plus courantes en ML : scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, GeoPandas, etc.
  • Vous connaissez des outils de gestion de la donnée : Spark, Hadoop, NoSQL databases (MongoDB, Cassandra, HBase)
  • Connaissance d’un ou plusieurs cloud hyperscaler serait un plus (GCP, AWS ou Azure)
  • Doté·e d’un bon relationnel client, capacité à synthétiser et à proposer des solutions innovantes
  • Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la RSE
  • Français et anglais courants