Senior Consultant.e Data Engineer (F/H) - Paris

Long term
Paris
Posted on 03-29-2022

Axionable

Axionable est l'unique spécialiste du conseil en Intelligence Artificielle durable et responsable.

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Axionable est le leader de l’intelligence artificielle durable en France et au Canada.

Certifié B Corp et labellisé GreenTech Innovation, membre du Conseil d’Administration du collectif de référence Impact AI, Axionable s’engage dans la résolution de problématiques métiers à impact positif
grâce à une IA éthique et durable.

Son équipe d’experts du conseil et de chercheurs en IA/data et en développement, science de l’environnement et du climat, développe une nouvelle approche business de l’IA, capable de combiner résultat économique avec impact social, sociétal et environnemental.

Axionable agit notamment dans les secteurs de la banque/assurance, de l’énergie et des utilities, des transports, industrie, des médias, du luxe, du BTP, de l’immobilier, des médias et de la santé.
Il accompagne ses clients de bout en bout, depuis l’audit stratégique, l’analyse et la classification des données, jusqu’au déploiement de solutions d’IA responsables.

Fondé en 2016, et depuis toujours indépendant, autofinancé et rentable, il connaît depuis une forte croissance.
Axionable compte 50 collaborateurs répartis entre Paris et Montréal.


En tant que Senior Consultant.e Data Engineer, vous interviendrez de manière autonome sur la réalisation de projets techniques Data (analytics et dashboarding) et IA :
● Réaliser des projets d’audit et de recommandations techniques sur des sujets divers et variés (architecture logicielle, architecture Data, Data Quality, Data Lineage, etc.)
Concevoir, implémenter et industrialiser de bout-en-bout des architectures Data et IA sur le cloud (Azure, AWS, GCP) ou on-premise pour supporter des cas d’usage des clients.
● Concevoir et mettre en place les chaînes DataOps et MLOps
● Participer à la veille technologique interne pour rester à l’état de l’art sur ces sujets
● Intervenir en support dans le cadre de rédaction de propositions commerciales pour nos clients/prospects

Profile
  • Ingénieur.e ou diplômé.e d’un Master spécialisé en Big Data / Architecture Data
  • Minimum 3 ans d’expérience professionnelle dans des contextes de réalisation de projet techniques (Data et IA)
  • Connaissances des outils Analytics et dashboarding : Google DataStudio, Looker, PowerBI, Tableau
  • Connaissances dans le développement : Shell, Python, SQL
  • Connaissance théorique des outils de stockage et traitement de la donnée (BDD, DWH, S3, NoSQL,…)
  • Connaissances des bonnes pratiques de gestion et d’intégration d’une plateforme Data et IA
  • Connaissances des techniques d’architecture logicielle est un plus
  • Connaissance de l’environnement DevOps (Terraform, Ansible, Docker, GitLab CI/CD) et de cloud provider (AWS, Azure, GCP) sont un plus
  • Autonome, curieux·se des technologies et de l’écosystème data et intelligence artificielle
  • Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l’Entreprise (RSE)