Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
// CONTEXTE
Rattaché-e à la directrice du Pôle digital, tu rejoindras une équipe en charge de trois missions clés :
Développer des produits accompagnant plus de 100 000 jeunes scolarisés de 16 à 25 ans issus de milieu populaire dans leur orientation post bac, réussite des études et insertion professionnelle
Aider la prise de décision sur la conception et le déploiement de nos programmes grâce à des éclairages data.
Anticiper de nouveaux usages/besoins, proposer des optimisation en termes d’offre ou de déploiement en s’appuyant sur les nouvelles technologies ( IA/ML etc)
Tu souhaites évoluer dans une petite équipe data ( 1 data analyst, 1 webanalyst, 1 alternante data/dev et toi ) ayant beaucoup d’impact dans la vie de notre association et développer petit à petit des compétences en leadership et mise en place de projets data stratégique ( stratégie data, gouvernance de la donnée etc )
Le Pôle digital c’est :
1,8 M€ de budget par an : de quoi financer de beaux projets, avec de nombreux enjeux data !
11 collaborateur-ices avec des profils variés et expertises multiples (product management, web analyse, data analyse et engineering, développement web..), riches notamment de profils ayant effectué des reconversions professionnelles
4 collaborateur-ices en région et 7 à Paris : nous avons à cœur de permettre le travail à distance dans de bonnes conditions pour les collaborateurs et pour le collectif
une équipe jeune, engagée et valorisant les opportunités de s'imprégner du terrain (participation à des ateliers à destination de nos bénéficiaires, à des sessions d'immersion auprès de nos équipes métiers)
// TES MISSIONS
- Infrastructure et gestion de la Data Platform, mettre en place et maintenir l’environnement technique data indispensable au fonctionnement de l’exploitation des données :
○ Concevoir, maintenir et optimiser la plateforme de données (bases, pipelines, orchestrateurs).
○ Assurer l’ingestion, la transformation et le stockage des données (ETL, ELT).
○ Gérer les accès et la sécurité des données.
○ Mettre en place et maintenir les API nécessaires aux usages data.
○ Et plus précisément :
- construction de tables pour l’équipe de data analystes
- soutien technique de l’équipe de data analystes et montée en compétences du data analyst et de la data dev
- maintien, mises à jour et import des données dans la data plateforme
- gestion et mise à jour du serveur data avec notre prestataire infrastructure
- création et maintenance des tâches d’automatisation
- Développer les projets IA/ Data Sciences / ML du Pôle digital :
○ Développer et déployer des modèles de Machine Learning (matching mentor/mentoré, NLP chatbot, scoring d’engagement).
○ Industrialiser les algorithmes et assurer leur passage à l’échelle (MLOps, CI/CD, monitoring des modèles).
○ Travailler sur l’automatisation des tâches de data science et ML.
○ Faire évoluer notre chatbot conversationnel actuellement en POC
- Missions transverses data :
○ Maintenance et évolution de notre référentiel de données
○ Gestion/mise à jour des outils sur le Serveur Data avec notre prestataire hébergeur
En fonction des besoins et de la montée en compétences, des missions complémentaires pourront être confiées ponctuellement ou durablement.
// NOTRE STACK
Ingénierie des données & Data Platform
Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery), NoSQL (MongoDB).
ETL / ELT & Pipelines de données : dbt,
Orchestration et ingestion des données : Airbyte, et CRON SQL (à améliorer)
Qualité et gouvernance des données : mise en place de monitoring, gestion des anomalies, validation des données : dbt
Machine Learning & MLOps
Développement d’algorithmes ML : Scikit-learn, (prospectif : TensorFlow, PyTorch).
Déploiement et industrialisation : MLfl ow, (voire Kubefl ow, TensorFlow Serving).
CI/CD pour ML : Docker, Kubernetes, GitHub Actions.
Infrastructure & Cloud
Cloud : GCP (BigQuery,Cloud Run, Artifacts Registry, Workfl ows)
Gestion des API : REST APIs pour exposer des modèles ML (voire FastAPI, Flask)
Langages de programmation
Python (indispensable pour le ML et l’ingénierie des données).
Bash / Shell scripting pour l’automatisation des tâches.
Outils de gestion/ communication
Slack
Suite Google : mail/drive/agenda/meets
Notion pour documentation
JIra pour sprints avec les developpeur-euses
Outil de dashboarding / data visualisation : Looker studio, Metabase
// CONDITIONS & AVANTAGES
- Statut Cadre : Forfait Jours (214 jours travaillés/an)
- 26 congés et 15 RTT/an
- Télétravail : forfait de 10 jours par mois
- Tickets restaurant (prise en charge à 60% par l’employeur), mutuelle (prise en charge à 80% par l’employeur en cotisation isolée ou 68% en cotisation famille) et prévoyance, remboursement à hauteur de 60% de l’abonnement de transport et/ou Forfait Mobilités Durables mensuel (25€ ou 10€ mensuels selon usage) OU Prime de transport (25€ mensuels)
- Prise de poste souhaitée : mi mai 2025
