Stage Data Scientist NLP - Paris

Internship
Paris
Health
Posted on 01-13-2023

Arkhn

Redonner la souveraineté aux établissements de santé sur leurs données pour mieux accompagner les patient·e·s, faciliter le travail des soignant·e·s et accélérer la recherche.

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  • Between 15 and 50 persons
  • Health
Impact study
Arkhn not measure the impact.
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Arkhn redonne la souveraineté aux établissements de santé sur leurs données, pour mieux accompagner les patient·e·s, faciliter le travail des soignant·e·s et accélérer la recherche.

Créé en 2019, Arkhn accompagne les établissements de santé pour gérer leurs données de façon pérenne grâce une architecture de données interopérable qui est déployée au sein des centres. Cette architecture permet d’agréger, mettre en qualité et standardiser l’ensemble des données de santé et d’en faciliter l’accès, afin de simplifier la prise en charge des patient·e·s pour les équipes médicales. Plus largement, elle favorise également la recherche clinique et l’innovation en santé, en proposant des outils efficaces et sûrs pour analyser les données.

En tant que stagiaire au sein de l’équipe IA, tu participeras avec nous au développement et perfectionnement de nos outils de NLP au service des hopitaux.

Au jour le jour les missions auxquelles tu participeras inclueront :

  • Contribuer à améliorer notre stack de NLP (Named Entity Recognition, Entity Linking, Relationship Extraction, etc)
  • Expérimenter de nouveaux modèles adaptés aux contraintes de notre activité
  • Faire évoluer le produit d’Arkhn grâce à nos briques NLP
  • Participer au travail de veille et à la présentation d’articles
Profile

Profil recherché

  • Ecole d’ingénieur ou université (Master)
  • Maîtrise des fondamentaux du ML
  • Maîtrise des principales méthode de NLP
  • Expérience en Deep Learning (PyTorch | TF | Jax)
  • Expérience en Python (numpy, pandas, etc)
  • Fort esprit entrepreneurial, agilité, proactivité & autonomie.
  • Esprit d’équipe

Extra

  • Expérience en Santé
  • Expérience avec un ou plusieurs cloud provider
  • Bonne communication, en interne et avec le client

Même si tu penses n’avoir pas toutes les compétences, on t’encourage à candidater 🙂