Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Arkhn redonne la souveraineté aux établissements de santé sur leurs données, pour mieux accompagner les patient·e·s, faciliter le travail des soignant·e·s et accélérer la recherche.
Créé en 2019, Arkhn accompagne les établissements de santé pour gérer leurs données de façon pérenne grâce une architecture de données interopérable qui est déployée au sein des centres. Cette architecture permet d’agréger, mettre en qualité et standardiser l’ensemble des données de santé et d’en faciliter l’accès, afin de simplifier la prise en charge des patient·e·s pour les équipes médicales. Plus largement, elle favorise également la recherche clinique et l’innovation en santé, en proposant des outils efficaces et sûrs pour analyser les données.
En tant que Healthcare Data Analyst Senior, tu rejoindras l’équipe Data pour aider les hôpitaux à appréhender au mieux leurs enjeux d’exploitation de données. Après une phase d’onboarding sur les outils utilisés chez Arkhn, tu auras pour rôle d’explorer les bases de données médicales, les comprendre et les traduire dans un modèle adapté, performant et compréhensible par tous. Tout ça en lien étroit avec les équipes tech, et produit ainsi que celles des établissements.
Ce poste te donnera l’opportunité d’accompagner les établissements dans la construction d’architectures data, pour les aider à retrouver de la souveraineté sur leurs données.
Tes missions
- Comprendre des modèles de données complexes dans des aires médicales spécifiques
- Traduire de ces modèles vers d’autres modèles de données standards d’échanges de données (FHIR, OMOP…)
- Documenter ces modèles de données et être sensible à la qualité de la donnée
- Aider à l’implémentation de bonnes pratiques au sein de l’équipe Data
- Appliquer les principes de l’ingénierie logicielle à du code analytique
- Collaborer avec les data engineers pour l’alimentation de notre architecture de données
- Collaborer avec les data scientists pour les aider à accéder à des données propres, transformées et prêtes à être analysées
