Air quality forecast channels updated - Paris

💡 SSE organization
Internship
Localisation Paris, France
Pollution
No remote
6 - 6€ gross (Hourly)
Posted on 10-14-2024
Start : February 2025

Airparif

Surveiller l’air respiré en Île-de-France grâce à un dispositif de mesure robuste et fiable, comprendre la pollution de l'air et ses impacts, accompagner les citoyens et les décideurs.

💡 SSE organization

This structure is based on a principle of solidarity and social utility: its management is democratic and participative, and its profit-making potential is limited. It may be an association, cooperative, foundation, mutual or ESUS company.

More information
  • Website
  • Nonprofit organization
  • Between 50 and 250 employees
  • Pollution
Impact study

Carried out an internal impact measurement.

Labels and certifications
This structure did not communicate to us the labels or certifications that it was able to obtain.
Internal practices and policies
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Le stage a pour objectif d’adapter et de mettre à jour les chaines JP7 et import en s’appuyant sur les développements réalisés dans le cadre de la mise à jour de la chaîne JP2 réalisée en 2024.

Dans un premier temps, le/la stagiaire prendra en main la chaîne ESMERALDA : installation et compilation de la chaîne de calcul, compréhension de l’enchainement des différents modules, architecture informatique, soumission des calculs et calcul des scores pour évaluer les sorties du modèle ;

Dans un second temps, iI/elle travaillera sur la chaîne JP7 qui fonctionne comme la chaîne JP2, à la différence que les données en entrée ont une couverture temporelle plus large et que la chaîne fonctionne sur un nombre réduit de domaines. Le/la stagiaire adaptera les programmes actuels pour mettre à jour la chaîne JP7 ;

Enfin, le dernier travail portera sur l’adaptation de la chaîne import. Les deux chaînes de modélisation mises en œuvre seront évaluées par le/la stagiaire sur des périodes définies par des calcul de scores.

Le/la stagiaire apprendra à utiliser de grands codes de calcul numérique, à manipuler des données environnementales et à développer ses compétences en programmation et en analyse de données.

Profile

Niveau de qualification et compétences

Bac +4 ou Bac + 5 ;

Solides connaissances et goût prononcé pour la programmation (Fortran, Shell Script, Python) dans un environnement Unix/Linux, des connaissances en SIG seraient un plus ;

Traitement et analyse de grands jeux de données ;

Des notions sur la modélisation environnementale seraient un plus.