Senior Data Engineer GreenTech H/F - Paris

💡 Responsible products or services
Long-term contract
Localisation Paris, France
EcoTech
Partial remote possible
54998 - 69999€ gross (Annual)
From 3 to 5 yrs of exp.
Posted on 01-28-2025

VOLTALIS

Permettre aux particuliers et aux professionnels de piloter leur consommation d'électricité gratuitement et en préservant leur confort !

💡 Responsible products or services

The company's mission is to design eco-responsible products and services aligned with the needs of the ecological transformation.

More information
  • Website
  • Company
  • Between 250 and 2000 employees
  • EcoTech
Impact study
VOLTALIS did not yet communicate its impact measurement.
Labels and certifications
This structure did not communicate to us the labels or certifications that it was able to obtain.
Documents
Did not yet add a transparency document.
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En tant que Data Engineer confirmé, vous intégrerez l’équipe data de Voltalis. C’est une jeune équipe qui a un an et qui est composée de 5 personnes. Nous sommes en train de finaliser la mise en place de notre stack technique et développons les process autour de l’utilisation de notre plateforme par les autres profils data (data analysts, data scientists).

Principales missions

  • Contribuer au développement de nouveaux projets sur notre plateforme (ML, reporting, algorithmes divers…)
  • Collaborer avec les data analysts et scientists à migrer leurs usages existants sur notre nouvelle plateforme
  • Contribuer à la mise en place des process sur l’utilisation de notre plateforme par les autres profils data, documenter les flux de données
  • Participer à la maintenance des jobs quotidiens sur notre pipeline d’acquisition des données sources

Notre stack technique

  • Big Query
  • Google Cloud Platform
  • Scheduler, Workflow, Cloud Run
  • Pub/Sub
  • python et SQL
  • Docker
  • Terraform
  • Les données sources sont sur MariaDB et Clickhouse pour les time series
Profile
  • Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou BAC+5
  • Expérience d’au moins 3 ans en data engineering
  • Bonne connaissance des outils et du fonctionnement d’une Modern Data Stack
  • Python et SQL comme seconde langue
  • Capacité à synthétiser et expliquer simplement des problèmes techniques
  • Energie, Force de proposition