Analytics Engineer GreenTech H/F - Paris

💡 Responsible products or services
Long-term contract
Localisation Paris, France
EcoTech
Occasional remote authorized
45000 - 50000€ gross (Annual)
From 3 to 5 yrs of exp.
Posted on 01-28-2025

VOLTALIS

Permettre aux particuliers et aux professionnels de piloter leur consommation d'électricité gratuitement et en préservant leur confort !

💡 Responsible products or services

The company's mission is to design eco-responsible products and services aligned with the needs of the ecological transformation.

More information
  • Website
  • Company
  • Between 250 and 2000 employees
  • EcoTech
Impact study
VOLTALIS did not yet communicate its impact measurement.
Labels and certifications
This structure did not communicate to us the labels or certifications that it was able to obtain.
Documents
Did not yet add a transparency document.
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En tant que Analytics Engineer confirmé, vous intégrerez l’équipe data de Voltalis. C’est une jeune équipe qui a un an et qui est composée de 5 personnes. Nous sommes en train de finaliser la mise en place de notre stack technique et sommes en train de développer les process autour de l’utilisation de notre plateforme par les autres profils data (data analysts, data scientists).

Principales missions

  • Développer et structurer le socle commun de notre base de données analytique pour répondre aux besoins des utilisateurs de la donnée : data analysts, scientists, métiers
  • Construire les pipelines et transformations de données du socle commun et devenir expert.e de ces données
  • Définir les règles et bonnes pratiques liées à l’usage de la base de données analytique, envisager une structure data mesh
  • Collaborer avec les data engineers pour que la data platform s’adapte au mieux aux usages définis avec les métiers
  • Consolider notre socle commun de données lorsque de nouvelles sources de données seront ajoutées (données produit, marketing, …)
  • Mettre en place des outils de surveillance de la qualité et la fraicheur des données.

Notre stack technique

  • Big Query
  • Google Cloud Platform
  • Scheduler, Workflow, Cloud Run
  • Pub/Sub
  • Python et SQL
  • Docker
  • Terraform
  • Les données sources sont sur MariaDB et Clickhouse pour les time series
Profile
  • Master II scientifique
  • Expérience en analytics engineering >= 3 ans
  • Bonne connaissance des outils et du fonctionnement d’une Modern Data Stack
  • python et SQL comme seconde langue
  • Capable de synthétiser et expliquer facilement des problèmes techniques et métier
  • Très bonne communication orale et écrite