Entrepreneurship in the territories: is it the right time?
Smartway (Zéro-Gâchis) est une aventure humaine sincère et impliquée dans la lutte contre le gaspillage alimentaire.
Un magasin alimentaire jette autant que ce qu’il gagne ! Alors que de plus en plus de consommateurs sont dans le besoin, lutter contre ce gaspillage doit être une priorité : les magasins peuvent aujourd’hui y remédier, tout en augmentant leur rentabilité.
Entreprise engagée depuis 2012, à l’origine des rayons « Zéro-Gâchis », Smartway a créé le premier Food Waste Management System pour optimiser le parcours des produits alimentaires en fin de vie.
Reposant sur une intelligence artificielle unique, les solutions Smartway guident les équipes en magasin pour détecter les produits approchant de leur date de péremption et décider de la meilleure façon de les revaloriser : étiquetage d’une remise pertinente ou don simplifié aux associations caritatives.
Smartway a la conviction que les enjeux environnementaux d’aujourd’hui ne doivent plus être ceux de demain et que la technologie au service du gaspillage est l’avenir !
Nous rejoindre, c’est prendre part à une aventure passionnante et innovante.
Dans un contexte de forte croissance et de transformation, Smartway recrute un(e) senior Data Analyste Produit (F/H) en CDI.
🚀 Tout un programme !
➢ Ton rôle sera de conseiller l’équipe « Produit » à l’aide d’analyses de données complexes, pour lui permettre de construire des solutions performantes, en lien avec les besoins utilisateurs.
➢ En tant que « facilitateur », tu optimiseras l’accès aux informations à travers le reporting et les outils d’analyse self-service pour l’équipe « Produit » et les utilisateurs finaux.
Aider/conseiller les équipes “Produit” à construire un produit performant, adapté aux besoins des utilisateurs, en leur permettant de prendre des décisions basées sur l’analyse de données.
- Participer à l’écriture des US afin de comprendre les futurs développements produits ;
- Définir les KPIs et metrics à suivre pour chaque fonctionnalité ;
- Recommander et installer les outils de tracking avec l’aide de l’équipe de Développement ;
- Mettre en place des Tests AB et plus généralement des scénarios de tracking ;
- Réaliser des études exploratoires ;
- Collecter et analyser les données produits ;
- Réaliser des études qualitatives basées sur des questionnaires clients (études de satisfaction, NPS,entretiens, Focus Group…) ;
- Établir des recommandations produits (évolutions, corrections, optimisations…) basées sur l’analyse des données ;
- Réaliser des études comparatives avec la concurrence pour aider les PMs à mesurer la différentiation marché d’une feature ;
- Participer aux rituels et ateliers des squads, afin de comprendre les problématiques users et d’être owner sur les sujets de Data Analyse associés.
Faciliter l’accès aux informations à travers le reporting et les outils d’analyse self-service pour l’équipe « produit » et les utilisateurs finaux.
- Définir les dashboards, ainsi que les outils d’analyse et de reporting nécessaires aux équipes Produit ;
- Contribuer à leur mise en place ;
- Assurer la bonne adoption et usage de ces outils afin de diffuser la connaissance et la compréhension des metrics aux Product & Business owners.
Garantir la data quality de nos données « produit » et clients.
- Maintenir la qualité des données utilisées venant de SW mais aussi des clients externes ;
- Vérifier la qualité des données nécessaires au produit et à ses usages ;
- Construire les règles de qualification de la donnée et garantir leurs usages à travers toute la ligne de vie de la donnée ;
- Être sensible à la gouvernance des données pour nos utilisateurs internes et externes.
Former l’équipe Product à une culture “data informed” (PM, Tech, PrD).
- Co-construire, avec les Squad, les rituels nécessaires pour placer la data au cœur du produit tant dans les réflexions amont, que dans l’exécution aval ;
- Participer activement à la vie de l’équipe « produit » et être pro-actif dans la mise en place d’outils de méthode, de moyens pour placer la data au cœur de la démarche produit ;
- Réaliser des études ad-hoc ;
- Faire grandir la maturité analytique de l’équipe produit afin de les rendre autonome dans la réalisation d’études ad-hoc.
Assurer des missions transversales au sein du pôle développement.
- Assurer la polyvalence du pôle, en partageant ses connaissances et assurer une communication régulière et fluide au sein de l’équipe ;
- S’outiller pour permettre de faciliter, d’accélérer, de sécuriser la gestion de la donnée dans sa globalité.
🦾Compétences attendues :
- Expertise des sujets relatifs à l’exploitation des données ;
- Bonnes connaissances des règlements en vigueur (RGPD, Cloud Act …) ;
- Maîtrise d’Excel ;
- Maîtrise de la langue anglais (documentation, collaborateurs internationaux,..) ;
- Très bonne compréhension des enjeux métier / business impliquant le traitement des données de bout ;
en bout en contexte décisionnel ; - SQL courant ;
- Maîtrise du reporting et d’un ou plusieurs outils de BI/Dataviz (Qlik, Tableau, PowerBI, etc) ;
- Forte aptitude en analyse de données et pratique régulière des statistiques de base ;
- Maîtrise des concepts d’ETL/ELT et des principaux SGDBs et globalement d’architecture décisionnelle ;
- Connaissance du fonctionnement par SQUAD et des méthodes Agiles.
💻Outils / logiciels utilisés chez Smartway :
- Snowflake ;
- DBT ;
- Tableau ;
- Dagster ;
- SQL ;
- Python/Jupyter.
