Data & AI Project Manager - Saint-Brieuc - Newton Executive - 14/03/2024

Newton Executive

Réaliser des recrutements parfaits dans le domaine de la transition énergétique et de la responsabilité sociétale des entreprises.

💡 Recruitment office

This structure offers job vacancies on behalf of companies with a positive impact. The recruitment agencies listed are exclusively focused on the challenges of ecological and socially responsible transformation.

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Recruitment

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Au sein d’une équipe, le chef de projet aura notamment pour mission de s’assurer de la participation des entreprises et du monde professionnel dans les différentes phases de conduite du projet notamment au cours des phases suivantes :

Phases de conception :

Expression des besoins d’emploi et de compétences propres à l’entreprise et à la branche ; construction, évaluation et/ou mise à jour des référentiels d’activité et de compétences supports aux formations.

Phases de diffusion :

Recrutement de jeunes par la voie de l’apprentissage.

Phases d’exécution :

Mobilisation d’experts professionnels en vue d’enrichir les formations au travers de cours et/ou de travaux pratiques, participation à la production de ressources pédagogiques innovantes ; mise à disposition de technologies numériques en particulier en matière de captation, de transmission de traitement, d’analyse et d’utilisation des données.

Phases d’évaluation :

Participation à la gouvernance du consortium au sein du comité d’appui stratégique ; participation au pilotage et à l’évaluation des formations (impact, qualité, efficacité) au sein des conseils de perfectionnement.

Expérience professionnelle

Une expérience significative dans l'industrie agricole ou agroalimentaire, avec un historique de réussite dans la gestion et la mise en œuvre de projets liés aux données et à l'IA.
Une compréhension approfondie des processus opérationnels et des besoins spécifiques des entreprises du secteur.

Compétences en gestion de projet

Un historique de gestion de projets liés à l'IA et aux données, de la conception à la mise en œuvre, en passant par la surveillance des performances et la gestion des ressources.
Capacité à fournir des résultats concrets et à atteindre les objectifs commerciaux de l’institut notamment en termes de signature de contrat d’apprentissage.

Compétences techniques

Une solide expertise dans l'utilisation d'outils et de technologies de pointe en matière de données et d'IA.
Capacité à créer des solutions pratiques et à les intégrer dans le contexte de l'entreprise.

Compétences en mentorat et en formation :

Capacité à encadrer et à former des étudiants en mettant en avant des exemples concrets tirés de l'expérience professionnelle.

Réseautage :

Capacité à établir des partenariats avec des entreprises, des organisations gouvernementales et des acteurs de l'industrie agricole et agroalimentaire pour favoriser la collaboration et le parrainage.
Capacité à communiquer de manière efficace avec des parties internes et externes, y compris la présentation des résultats de manière accessible aux non-initiés.

Leadership et vision :

La capacité à diriger l'équipe de l'école d'ingénieur dans la réalisation de la mission de l'établissement, en mettant l'accent sur l'application pratique des compétences en données et en IA.
La capacité à travailler en étroite collaboration avec d'autres membres du personnel académique, des étudiants et des partenaires externes pour atteindre les objectifs de l'école.

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